Ce que Jensen Huang a dit lors du forum de Davos est fascinant. Il indique des points très suggestifs concernant les trois grandes avancées des modèles d'IA au cours de la dernière année.

Tout d'abord, la première avancée est l'émergence de l'IA agentique. Jusqu'à présent, les modèles d'IA en étaient au stade théorique, mais grâce à une approche basée sur des agents, leur mise en œuvre dans le domaine de la recherche devient une réalité. Comme le souligne Jensen Huang, ce n'est pas simplement une évolution technologique, mais un tournant majeur dans la commercialisation de l'IA.

La deuxième avancée est l'expansion des modèles open source. L'apparition de modèles d'inférence open source comme DeepSeek a dynamisé tout l'écosystème. On observe un passage d'une situation où les modèles fermés dominaient à un environnement de compétition ouverte. Jensen Huang semble également accorder une grande importance à cette tendance.

La troisième avancée concerne l'IA physique. Il s'agit d'une évolution vers une IA capable de comprendre non seulement le langage, mais aussi des phénomènes complexes du monde réel tels que les protéines, la chimie et la physique. Cela peut également être appliqué à la résolution de problèmes biologiques, avec un potentiel considérable dans les domaines de la médecine et des sciences des matériaux.

En écoutant l'analyse de Jensen Huang, il devient clair que l'évolution de l'IA ne se limite pas à une simple augmentation de la capacité de calcul, mais implique un changement vers une compréhension multidimensionnelle. Ces trois axes semblent être des indicateurs importants pour anticiper les tendances futures.