L'inflation due à l'IA est devenue un problème pour les géants de la technologie - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# L’inflation due à l’IA est devenue un problème pour les géants de la technologie

Les dépenses en infrastructure d’IA continuent de croître — de grandes entreprises technologiques investiront plusieurs trillions de dollars dans les prochaines années pour satisfaire la passion des utilisateurs pour ChatGPT et Claude. Selon Bloomberg.

Les coûts énormes sont dus non seulement aux investissements des hyper-scalers comme Microsoft et Meta dans les centres de données, mais aussi à la hausse des prix des composants nécessaires à la création de gigantesques objets de calcul.

Les investissements des hyper-scalers américains pourraient dépasser 1 000 milliards de dollars d’ici 2027. Source : Bloomberg.## « Chipflation » et investissements

La « chipflation » est devenue un problème non seulement pour le secteur de l’intelligence artificielle. Une pénurie apparaît également dans le domaine des microcircuits traditionnels. Cela entraîne une hausse des prix des smartphones, consoles de jeux et autres appareils électroniques.

La popularité des applications de programmation et d’utilisation d’agents IA crée une demande pour des composants matériels assurant les flux de travail : GPU, mémoire et CPU. Ces derniers jouaient auparavant un rôle secondaire dans la révolution de l’IA, mais sont désormais indispensables pour les charges de travail LLM.

Certaines des entreprises technologiques les plus rentables et des startups financées rivalisent pour assurer un approvisionnement suffisant en matériel, craignant de prendre du retard dans la course à la super-intelligence.

Le plus grand fabricant de microcircuits, TSMC, prévoit d’investir un montant record de 56 milliards de dollars. Elon Musk envisage de construire sa propre usine de fabrication de puces. L’entreprise lui coûterait entre 55 et 119 milliards de dollars.

La situation entraîne une hausse des actions des fournisseurs d’équipements pour l’IA, qui devancent la plupart de leurs clients.

Les fabricants de microcircuits devancent les géants de l’IA. Source : Bloomberg.

« Les entreprises de puces prospèrent grâce à tous ceux qui se trouvent au-dessus d’eux dans la chaîne », a déclaré James Covello, chef mondial de l’analyse des actions chez Goldman Sachs.

Les derniers rapports des hyper-scalers témoignent d’un coup dur de l’inflation. Microsoft prévoit que la hausse des prix des composants augmentera les dépenses d’investissement annuelles de 25 milliards de dollars, portant leur total à un record de 190 milliards de dollars. Meta a augmenté sa fourchette de prévisions de dépenses de 10 milliards de dollars.

« Taxe sur la mémoire »

Les entreprises technologiques doivent de plus en plus souvent payer une « taxe sur la mémoire », car les accélérateurs IA de pointe nécessitent beaucoup plus de stockage à haute bande passante.

Les trois principaux fournisseurs de DRAM — SK Hynix, Samsung Electronics et Micron Technology — sont devenus des favoris du marché boursier. Leur capitalisation boursière combinée dépasse 2,8 trillions de dollars.

La demande des centres de traitement de données a favorisé la rentabilité de SK Hynix. Source : Bloomberg. SemiAnalysis estime que les dépenses totales pour différents types de mémoire atteindront 30 % en 2026. En 2024, ce chiffre était de 8 %.

Source : SemiAnalysis. Les investissements massifs dans les puces incitent les hyper-scalers à chercher des moyens de réduire leurs coûts de calcul. L’un d’eux consiste à utiliser des processeurs IA alternatifs comme AMD. Certains développent leurs propres solutions — processeurs tensoriels d’Alphabet, puces Trainium d’Amazon et Maia 200 de Microsoft.

Parmi les autres innovations, la technologie de compression TurboQuant de Google, qui permet de réduire les coûts de mémoire.

Le responsable de l’inflation

L’engouement pour l’intelligence artificielle entraîne des difficultés pour les fabricants de smartphones, consoles de jeux et PC à assurer l’approvisionnement en microcircuits mémoire, car leurs fabricants privilégient un marché plus rentable et des contrats à long terme.

Les fabricants d’électronique grand public doivent soit répercuter la hausse des prix sur les consommateurs, soit réduire les caractéristiques techniques des appareils. La troisième option est d’accepter une réduction des marges.

La construction d’usines de fabrication de semi-conducteurs prend des années, il n’y a donc pas de perspective de réaction rapide à la demande.

Compte tenu de la hausse des prix de l’énergie, causée par les centres de données énergivores, l’intelligence artificielle continuera d’avoir un impact significatif sur l’inflation pendant un certain temps, ont résumé Bloomberg.

Rappelons que la division des semi-conducteurs de Samsung a enregistré un bénéfice record au premier trimestre, dépassant les attentes des experts.