L'extrémité de l'IA est la santé ! Le dernier rapport de Sister Wood : dans 5 ans, bouleverser les soins de santé, la première prévision d'un marché de 12 000 milliards de dollars !

Écrit par : Wang Su

La reine de l’investissement à Wall Street, Woodie, démontre une fois de plus son âme d’investisseur ! Récemment, ARK Invest, qu’elle dirige, a officiellement publié « Big Ideas 2026 ». Ce rapport de 111 pages décrit systématiquement les cinq grandes plateformes d’innovation qui changent le monde : IA, robots, multi-omics, blockchain, stockage d’énergie. Cathie Wood, surnommée « Woodie », est une investisseuse en technologie à croissance extrême, axée sur l’« innovation disruptive ». La fondation qu’elle a créée, ARK Invest, s’efforce d’investir dans ces plateformes technologiques susceptibles de transformer le monde.

Chaque année, ARK Invest publie la série de rapports « Big Ideas », qui non seulement reflète le cœur de sa philosophie d’investissement, mais devient aussi un indicateur incontournable pour les investisseurs technologiques mondiaux. Le rapport estime que : nous entrons dans une ère de « grande accélération » technologique alimentée par l’IA, la robotique, le stockage d’énergie, la blockchain et le séquençage multi-omics, ce qui déclenchera une révolution mondiale de la productivité et une croissance économique sans précédent. Voyons quelles perspectives ARK partage dans le domaine médical. Woodie est convaincue que le secteur de la santé est à l’aube d’une explosion « IA + multi-omics ». Dans cinq ans, nous assisterons à une transformation majeure des soins de santé : explosion des données : le séquençage génomique diminue de 10 fois, la quantité de données augmente de 10 fois.

Amélioration du diagnostic : plus précoce, plus précis, croissance de 5 fois des outils de diagnostic pilotés par l’IA, efficacité accrue en R&D : réduction du coût de développement des médicaments par 4, accélération de la commercialisation de 1,6 fois ; changement de paradigme : passer du « traitement des maladies » à « la guérison », la durée de vie humaine connaîtra une avancée qualitative ;

Cette vague ne se limite pas à la révolution médicale, elle remodelera profondément la configuration économique mondiale, la logique d’allocation du capital, et même le mode de vie humain.

Lorsque la biologie connaît la « loi de Moore »

Woodie insiste : « Vous devez suivre la technologie de séquençage, c’est le point de départ. » Les données biologiques sont presque le seuil le plus élevé dans tous les secteurs, et la percée dans la technologie de séquençage permet aux chercheurs d’obtenir et d’analyser de grandes quantités de données biologiques à moindre coût. La multi-omics désigne un système technologique permettant d’analyser simultanément plusieurs couches de données biologiques, comprenant cinq grandes techniques : ADN, épigénétique, ARN, protéomique et métabolomique.

Aujourd’hui, le coût du séquençage multi-omics diminue de façon exponentielle, suivant une tendance de « loi de Moore en biologie ». ARK prévoit qu’en 2030, le coût pour séquencer tout le génome humain pourrait chuter d’environ dix fois, passant à 10 dollars (contre environ 100 dollars aujourd’hui).

Par conséquent, la détection moléculaire génère une explosion de données, qui devrait augmenter de 10 fois d’ici 2030.

Il faut savoir que la croissance des données est si rapide qu’elle dépasse déjà la quantité nécessaire pour entraîner de grands modèles de langage comme ceux d’OpenAI, Google, Anthropic ou xAI (15 000 milliards de tokens).

Plus important encore, la baisse du coût de séquençage ne se limite pas à la génération de données, elle crée aussi une puissante dynamique technologique : plus de données biologiques — de meilleurs modèles — de meilleurs outils — de meilleurs diagnostics et médicaments.

ARK prévoit qu’en 2030, le secteur médical affichera le scénario suivant : le coût du séquençage du génome entier sera réduit de 10 fois, la demande en séquençage pour le diagnostic augmentera de 10 fois ; la quantité de données en multi-omics augmentera de 10 fois. La croissance des outils de diagnostic pilotés par l’IA sera de 5 fois ; le coût de développement des médicaments sera réduit de 4 fois, la vitesse de commercialisation augmentée de 1,6 fois ; ainsi, les plus grandes opportunités d’investissement se trouveront dans des entreprises de plateforme intégrant données, algorithmes et thérapies, ainsi que dans celles qui réalisent des avancées clés en édition génétique, thérapie cellulaire, IA pharmaceutique, etc.

Et ce n’est pas tout pour les sciences de la vie : avec le temps, le développement de la multi-omics apportera aussi des progrès dans l’agriculture, les matériaux, voire le domaine informatique.

L’IA, une révolution dans la recherche de médicaments

Il est bien connu que la recherche pharmaceutique suit une « double loi de dix », selon laquelle un médicament coûte 1 milliard de dollars et prend environ dix ans pour arriver chez le patient. Mais en réalité, ces chiffres sont bien plus élevés : le développement d’un médicament coûte en moyenne 2,4 milliards de dollars et dure jusqu’à 13 ans. De plus, ce long processus de R&D épuise la durée de protection par brevet, ce qui nuit aux revenus après la mise sur le marché. ARK prévoit que la médecine assistée par l’IA pourrait réduire d’environ 40 % le temps de mise sur le marché, passant de 13 à 8 ans, tout en réduisant le coût total de 4 fois, de 2,4 milliards à 700 millions de dollars, soit une baisse d’environ 70 %.

De plus, le taux d’échec en R&D sera encore réduit. Le taux d’échec en phase 1 clinique passera de 43 % à 25 %, et celui des essais de phases 2 et 3 combinés passera de 65 % à 35 %. Plus important encore, le rapport souligne que la valeur de la pharmacie assistée par l’IA est exponentielle : elle ne se limite pas à la réduction des coûts, mais inclut aussi l’accélération du délai de mise sur le marché et l’extension de la durée de protection par brevet, ce qui augmente les revenus.

Actuellement, l’IA a permis de réduire de 2 à 3 ans le cycle de R&D, augmentant la valeur des brevets de 30 à 50 %. Si ce cycle est réduit à 4-5 ans à l’avenir, la valeur des brevets pourrait augmenter de 70 à 80 %. Cette efficacité se traduit directement en flux de trésorerie : la valeur cumulée des médicaments IA pourrait atteindre environ 4 milliards de dollars, soit 4 fois celle des médicaments traditionnels.

De plus, les médicaments IA peuvent générer environ 3 milliards de dollars de flux de trésorerie dans la fenêtre temporelle où les médicaments traditionnels ne sont pas encore rentables, améliorant considérablement le retour sur investissement (ROI). En outre, ARK pense que la maladie évolue du traitement à la guérison, ce qui valorise fortement les technologies comme l’édition génétique.

Bien que le prix d’une cure unique puisse dépasser 1 million de dollars, sa valeur peut atteindre 20 fois celle des médicaments chroniques traditionnels, en raison de l’économie réalisée sur le coût de traitement à vie.

Technologie de longévité, une opportunité de 1200 milliards de dollars

Dans le rapport « Big Ideas 2026 », ARK a pour la première fois intégré la longévité (Longevity) comme une catégorie indépendante. Cela marque une évolution importante dans leur perspective de recherche : avec la maturité des outils multi-omics, IA et édition génétique, les scientifiques passent d’un traitement des maladies à une intervention proactive contre le vieillissement lui-même. Aujourd’hui, l’espérance de vie moyenne est passée de 46,5 ans en 1950 à 73 ans en 2023.

Les progrès médicaux du siècle dernier se sont principalement concentrés sur la lutte contre des maladies spécifiques, comme le cancer, pour prolonger la vie moyenne, mais n’ont pas résolu le processus biologique fondamental du vieillissement. La nouvelle ambition de la longévité est donc d’intervenir directement aux racines biologiques du vieillissement : les changements cellulaires et moléculaires responsables de la perte de fonction, tels que les dommages à l’ADN, les dysfonctionnements mitochondriaux, le dérapage épigénétique. En intégrant des données multidimensionnelles et en utilisant l’IA pour établir des horloges épigénétiques, reprogrammer les cellules, etc., on peut mieux surveiller et inverser ces processus liés au vieillissement.

Il ne s’agit pas seulement de vivre longtemps, mais surtout de vivre en bonne santé.

Sur cette base, le rapport tente pour la première fois de quantifier le potentiel économique de la longévité, en proposant une vision à fort impact.

En estimant à 100 000 dollars par année de vie en bonne santé, le marché potentiel lié à l’augmentation de l’espérance de vie aux États-Unis atteindrait 1200 milliards de dollars (1,2 quadrillion) !

À titre de comparaison, le marché mondial des biotechnologies ne représente actuellement que 0,1 % de ce potentiel. La longévité attire de plus en plus d’investissements et d’innovations, créant un écosystème dynamique. Plusieurs startups en longévité ont émergé, attirant l’attention des milliardaires de la Silicon Valley, comme Altos Labs, Retro Biosciences, Juvenescence, New Limit, etc. En résumé, le rapport esquisse un avenir technologique et basé sur les données, où la révolution de l’efficacité dans la santé et la médecine, ainsi que le changement de paradigme, ouvrent la voie à des opportunités d’investissement de prochaine génération.