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L'entraînement de grands modèles ne repose plus uniquement sur du texte brut, maintenant il est courant d'utiliser un "modèle enseignant" pour entraîner un "modèle étudiant", cela s'appelle la distillation LLM.
Meta/Google/DeepSeek utilisent tous cette méthode, même un petit modèle peut hériter de la capacité de raisonnement d'un grand modèle.
Trois principales approches décomposées, à ne pas manquer pour les passionnés de technologie 👇