Gouvernement, accélération de la formation des talents en IA et données en 2026... Renforcement de l'éducation open source

Le gouvernement a officiellement élargi à partir de 2026 le programme de formation des talents combinant données, intelligence artificielle et open source, accélérant ainsi la formation de talents numériques dotés de compétences pratiques. Son objectif est de dépasser la simple éducation en combinant la participation à des compétitions et à des projets sur le terrain, afin de développer des capacités directement applicables dans l’industrie, plutôt que de se limiter à une formation théorique.

Le 12, le ministère des Sciences, de la Technologie, des Communications et de l’Information a annoncé que la première phase du « Défi d’Innovation Données + AI 2026 » — le « Camp de Formation des Créateurs Données + AI » — recrutera des participants du 13 jusqu’au 30 juillet. Ce défi est un projet intégré qui fusionne plusieurs compétitions dans différents domaines des données, auparavant gérées séparément, en un plan unifié. Ce plan comprend quatre volets : un camp de formation pour créateurs à vocation pratique ; une « zone de sécurité des données » permettant d’utiliser des données difficiles à rendre publiques dans un environnement sécurisé ; ainsi que des compétitions visant à tester la capacité à résoudre des problèmes concrets, comme « Résolution de Problèmes de Données » et « Grandes Compétitions ». Le gouvernement prévoit de systématiser ces compétitions dispersées pour découvrir plus efficacement des talents exceptionnels et élargir la base d’utilisation des données.

Dans le domaine de l’open source, « l’Académie de Contribution Open Source 2026 » sera également promue séparément. Le ministère des Sciences, de la Technologie, des Communications et de l’Information recrutera environ 300 étudiants pour participer à ce projet, avec une date limite de candidature fixée au 14 du mois prochain. La « contribution » désigne toute activité consistant à contribuer à des projets logiciels open source par la rédaction de code, la correction de bugs, l’amélioration de la documentation, etc. Cette académie ne se limite pas à des conférences, mais est conçue comme une expérience pratique permettant aux participants d’apprendre auprès de développeurs de haut niveau et de participer activement à des projets mondiaux. Les participants acquerront une expérience pratique sur 11 projets open source majeurs tels qu’Apache Zeppelin, Node.js et Chromium, sur une période de 13 semaines. Cette année, le projet soutiendra également des outils d’analyse et d’optimisation de code basés sur l’intelligence artificielle, comme Claude Code et GPT, afin d’améliorer l’efficacité du développement.

De telles politiques sont cohérentes avec l’idée que « la compétition dans l’industrie de l’intelligence artificielle dépend finalement des compétences des talents ». Les données sont la ressource clé influençant la performance de l’IA, et l’open source est considéré comme le canal permettant d’accumuler et de diffuser rapidement les dernières technologies. La raison pour laquelle le gouvernement intègre l’éducation, les compétitions et l’expérience de collaboration dans une seule offre est précisément celle-ci. Car il est difficile de former des talents pratiques uniquement par une éducation théorique, d’où l’importance d’expériences telles que l’analyse de problèmes réels, la construction de modèles et la contribution directe à des projets open source.

Des initiatives de soutien conformes à cette tendance ont également émergé dans le secteur privé. La société de cloud computing Gabia a signé un accord avec la plateforme de recrutement OpenKnow pour soutenir conjointement les entreprises hébergées dans les centres d’opération d’OpenKnow situés à Gocheon, Gangnam, Seocho, Yangjae, etc., dans la région métropolitaine. Gabia prévoit, avec son service « Gabia Cloud », d’aider à couvrir une partie des frais d’utilisation du cloud pour le partenaire officiel Amazon Web Services (AWS), ainsi que d’organiser des séminaires techniques et des consultations personnalisées. La combinaison du programme de formation numérique du gouvernement et du soutien privé visant à renforcer la base technologique des startups pourrait ensemble améliorer leurs capacités en intelligence artificielle et en utilisation des données. Cette tendance pourrait à l’avenir évoluer vers une intégration entre la formation publique de talents et le soutien commercial privé.