Jiangsu : Promouvoir des politiques spéciales en intelligence artificielle pour établir des zones pilotes industrielles innovantes d'annotation de données

Le 12 mai, le Bureau provincial des données du Jiangsu a annoncé que le Jiangsu avait priorisé la construction de jeux de données de haute qualité pour accélérer la formation de jeux de données de référence répondant aux exigences de préparation à l’IA, former efficacement des modèles avancés, relever les défis de l’industrie et posséder une influence internationale, fournissant un soutien solide au développement innovant de l’intelligence artificielle dans la province du Jiangsu.
Les statistiques montrent qu’au premier trimestre de cette année, plus de 116 000 jeux de données de haute qualité ont été établis à l’échelle nationale, totalisant plus de 960PB.
En tant que grande province de données, le Jiangsu a formé 521 jeux de données de haute qualité dans des domaines clés tels que la santé, le transport, l’industrie, l’énergie et le tourisme culturel, avec une échelle totale dépassant 95PB.
Pour éliminer davantage les goulots d’étranglement dans la mise en œuvre de « l’Intelligence Artificielle + diverses industries », le Jiangsu lancera une série d’initiatives pour la construction de jeux de données de haute qualité : promouvoir l’introduction de politiques spéciales dans le domaine de l’intelligence artificielle, clarifier les objectifs de développement industriel, les tâches clés et les mesures de soutien ; soutenir les villes dans la création d’un certain nombre de zones pilotes d’innovation dans l’industrie de l’annotation de données « Intelligence Artificielle + » adaptées aux conditions locales ; exploiter pleinement le rôle du comité d’experts sur les jeux de données de haute qualité et du groupe de travail sur l’annotation de données et les normes de jeux de données pour faire progresser systématiquement les expérimentations pilotes pour les jeux de données de haute qualité ; organiser des entreprises leaders et des unités maîtresses de chaîne pour établir des listes de besoins et de capacités en annotation de données dans des domaines clés tels que la fabrication intelligente, la santé, la connectivité des véhicules et les services gouvernementaux ; introduire activement des entreprises de plateformes de demande pour promouvoir la construction d’usines d’innovation en annotation de données, accélérant la cultivation d’entreprises leaders en annotation de données, d’entreprises gazelle et de sociétés unicornes ; organiser régulièrement des activités de mise en relation de haut niveau entre l’offre et la demande pour promouvoir l’alignement des ressources provinciales de haute qualité avec les besoins locaux ; renforcer la construction en technologie et discipline des données, soutenir les universités et les institutions de recherche pour offrir des filières pertinentes, établir des bases de formation intégrée industrie-enseignement, et intensifier la formation de talents professionnels tels que les formateurs en IA. (Agence de presse Dongxin)