【AI+NVDA】La capitalisation boursière de Nvidia dépasse 5,3 billions de dollars, approchant le PIB allemand La nouvelle plateforme AI Vera Rubin en phase d'essai en juin, livraison en juillet

Nvidia（États-Unis : NVDA） de nouvelle génération plateforme d’intelligence artificielle (IA) Vera Rubin voit ses progrès de production confirmés avec un calendrier précis. Selon des sources de la chaîne d’approvisionnement, cette plateforme débutera la production d’essai en juin de cette année, et sera livrée en première phase à partir de juillet aux principaux fournisseurs de services cloud en Amérique du Nord tels que Microsoft (États-Unis : MSFT), Amazon (États-Unis : AMZN), Meta (États-Unis : META), Alphabet (maison mère de Google, États-Unis : GOOGL) et Oracle (États-Unis : ORCL).

Auparavant, le marché craignait que la plateforme Vera Rubin ne subisse des retards de livraison en raison d’ajustements de conception ou de problèmes techniques, reproduisant ainsi les retards initiaux lors du lancement de la génération précédente, Blackwell. Cependant, les dernières informations de la chaîne d’approvisionnement indiquent qu’Nvidia a résolu les goulots d’étranglement techniques concernés, et a finalisé le plan de production avec ses partenaires clés TSMC, Foxconn, Quanta et Wistron. Parmi eux, TSMC a commencé la production de ses puces principales en utilisant la technologie 3 nanomètres au début de cette année ; les géants des puces de mémoire SK Hynix et Micron fournissent des solutions de mémoire dédiées pour soutenir la bande passante nécessaire aux grands modèles de langage.

Performance d’entraînement atteignant 3,5 fois celle de Blackwell, coût d’inférence réduit de 10 fois

La plateforme Vera Rubin utilise les architectures Vera CPU, Rubin GPU et NVLink 6. Selon Nvidia, ses performances d’entraînement sont 3,5 fois supérieures à celles de la plateforme Blackwell précédente, avec une amélioration de 5 fois des performances logicielles, et le coût de génération par Token (unité de mesure ou de facturation des ressources de calcul de l’IA, désignant généralement un mot ou une unité de traitement) en inférence peut être réduit de 10 fois. Lors de l’entraînement de modèles experts hybrides (MoE), le nombre de GPU requis n’est qu’un quart de celui nécessaire auparavant. Nvidia prévoit qu’avec la synergie matérielle et logicielle de Vera Rubin, la puissance de calcul pourrait augmenter de 40 millions de fois au cours des dix prochaines années, ouvrant des opportunités de marché valant des dizaines de billions de dollars.

Suite à l’annonce du calendrier de production, le cours de l’action Nvidia a augmenté de 1,97 % lundi (11 mai), poursuivant une hausse de quatre sessions consécutives pour atteindre 219,44 dollars, un sommet historique. Depuis le début de l’année, la hausse cumulée s’élève à 17,66 %, avec une capitalisation boursière atteignant un sommet historique de 5,33 billions de dollars. Selon les prévisions du Fonds monétaire international (FMI) pour le PIB de 2026, le PIB de l’Allemagne est d’environ 5,45 billions de dollars, ce qui en fait la troisième plus grande économie mondiale ; la capitalisation actuelle d’Nvidia ne diffère que d’environ 120 milliards de dollars, soit environ 2,2 % de cette valeur.

Le marché se concentre désormais sur les résultats du premier trimestre

L’attention du marché se tourne désormais vers les résultats du premier trimestre de l’exercice 2026, qui seront publiés la semaine prochaine (21 mai). Les analystes s’attendent généralement à ce que la forte demande pour les GPU de l’architecture Blackwell soutienne de meilleures performances que prévu, tandis que le calendrier de production de Vera Rubin offre une visibilité plus claire pour la prochaine phase de croissance. L’industrie pense que si la livraison de Vera Rubin se déroule sans problème, les partenaires de la chaîne d’approvisionnement tels que TSMC, Quanta, Foxconn, SK Hynix et Micron bénéficieront également de la vague de mise à niveau du matériel IA.