Récemment, j'ai remarqué un phénomène intéressant, le fondateur du géant technologique Meta, Zuckerberg, a commencé à coder lui-même. Ce n'est pas une simple soumission de code ordinaire, mais sa première contribution substantielle en code en 20 ans. Selon les informations, il utilise l'outil Claude Code CLI développé par Anthropic, et une soumission a même été approuvée par plus de 200 ingénieurs.

Que cela reflète-t-il ? Les outils d'IA pour la programmation attirent de plus en plus les fondateurs d'entreprise à se replonger dans le développement de systèmes. Même le PDG de Y Combinator, Tan, est revenu à la programmation après 15 ans, cette vague ne doit pas être sous-estimée. Meta est encore plus ambitieux : selon un document fuite en mars de cette année, ils prévoient d'ici la mi-année que 65 % des ingénieurs utilisent l'IA pour écrire plus de 75 % du code.

Mais c'est là que cela devient intéressant. Pour promouvoir les applications d'IA générative, Meta a créé un classement appelé Claudeonomics, qui suit la consommation de tokens de plus de 85 000 employés. En seulement 30 jours, les employés ont consommé jusqu'à 60 trillions de tokens, avec une consommation moyenne de 281 milliards pour les utilisateurs en tête du classement. La société a également instauré des titres comme « Token Legend » pour encourager les employés.

Cela semble fou, mais ce qui est encore plus fou, c'est que certains employés, pour augmenter leurs chiffres de performance, laissent délibérément leurs agents IA fonctionner à vide pendant plusieurs heures, ce qui entraîne un gaspillage de ressources de calcul. Le CTO de Meta, Andrew Bosworth, a déjà mentionné qu'un ingénieur de haut niveau consommait des tokens équivalant à son salaire annuel ; le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a également dit qu'un ingénieur gagnant 500 000 dollars par an serait préoccupé s'il ne dépensait pas pour 250 000 dollars de tokens de valeur.

En résumé, ce système de KPI basé sur la consommation de tokens est finalement devenu une simple performance. Les employés se concentrent sur le chiffre, au détriment de résultats commerciaux concrets.

Ce qui inquiète un peu, c'est que Meta a déjà connu des échecs dans le domaine du métaverse. Ils ont investi environ 80 milliards de dollars pour créer Horizon Worlds et des appareils VR/MR, ont même changé le nom de l'entreprise, mais n'ont pas réussi à atteindre une échelle d'utilisateur satisfaisante. Maintenant, en se tournant vers l'IA, la question est de savoir s'ils peuvent éviter les pièges des investissements excessifs, en transformant la frénésie de consommation de tokens internes et les acquisitions de startups en produits réellement commercialisables. Sinon, peu importe la performance interne, ce ne seront que des chiffres.