SenseTime lance SenseNova 6.7 Flash-Lite quotidien, la consommation de jetons diminue de 60 %, le plan de jetons est également ouvert simultanément

Aujourd’hui, SenseTime lance officiellement la nouvelle génération de modèles d’agents intelligents multimodaux légers — SenseNova SenseNova 6.7 Flash-Lite, tout en ouvrant gratuitement pour une durée limitée le Plan Token SenseNova, avec toutes les compétences bureautiques SenseNova-Skills en open source sur GitHub.

Connectez-vous dès maintenant pour recevoir 1500 appels gratuits toutes les 5 heures, rendant votre travail intelligent plus rapide, meilleur et plus économique.

**　SenseNova 6.7 Flash-Lite : conçu pour le « flux de travail », consommation de tokens réduite de 60 %**

Les modèles d’agents traditionnels utilisent une conception « langage + visuel » combinée, où la composante visuelle est généralement seulement un complément au texte, incapable de participer en profondeur aux cycles de décision et de raisonnement clés. Cela entraîne une perte d’information lors de la « traduction » et une consommation élevée de tokens.

**　　SenseNova 6.7 Flash-Lite révolutionne complètement cette chaîne**, conçu pour le « flux de travail du monde réel », utilisant une architecture multimodale native, capable, comme un humain, de « comprendre » directement la mise en page complexe de pages web, la structure de documents et les graphiques financiers, réalisant une intégration « voir, penser, faire », ce qui augmente considérablement le taux de réussite des tâches longues et complexes telles que l’analyse de données, la recherche approfondie, la génération de PPT, etc.**

En supprimant la couche intermédiaire de conversion visuelle en texte, il peut réaliser une avancée exponentielle des capacités de l’agent avec moins de paramètres, obtenant plusieurs SOTA au niveau des benchmarks d’agents intelligents autoritaires. Il réduit également considérablement la consommation de tokens lors du raisonnement, avec une baisse de 60 % par rapport à un agent purement textuel dans des scénarios de recherche d’information. Il peut aussi fournir des retours en millisecondes, mieux adapté aux environnements de production à haute fréquence d’interaction.

Détails techniques de SenseNova 6.7 Flash-Lite :

**　　Offre gratuite limitée, le Plan Token SenseNova arrive !**

Le Plan Token SenseNova est officiellement lancé, avec une promotion gratuite limitée dans le temps. Les développeurs peuvent profiter, durant le premier mois, d’un quota d’appels sans seuil de 1500 appels toutes les 5 heures, pour une expérience AI ultra-rapide sans coût.

Le Plan Token SenseNova est alimenté par la capacité avancée des modèles de SenseTime :

**　• Compétences bureautiques complètes (SenseNova-Skills) :** intégration totale de la série SenseNova-Skills pour faire face à des scénarios concrets tels que l’analyse massive de données et l’automatisation bureautique.

**　• SenseNova 6.7 Flash-Lite :** doté de capacités d’agent de pointe, conçu pour l’analyse de données complexes et la planification de tâches, parfaitement adapté aux besoins de bureautique à haute fréquence et haute concurrence.

**　• SenseNova U1 Fast :** version accélérée de SenseNova U1, dédiée à la génération d’infographies.

Grâce à une combinaison de modèles sélectionnés plus efficace et à une capacité accrue de tokens, nous résolvons complètement l’anxiété liée aux coûts pour les développeurs et les entreprises, permettant aux « longues tâches » de s’exécuter en toute confiance, assurant une opération stable des projets.

**　• Postulez dès maintenant :** visitez pour demander l’accès gratuit limité. À l’avenir, nous lancerons également des versions Lite, Pro et autres, pour répondre à la diversité des besoins, du créateur individuel aux grandes entreprises.

**　• Prêt à l’emploi :** pas besoin de configuration complexe, les développeurs peuvent rapidement intégrer des compétences AI bureautiques professionnelles pour un développement agile.

**　　Avec SenseNova-Skills, activez en un clic une automatisation complète du travail**

Pour réaliser un flux de travail complet, une collaboration profonde entre le « cadre d’agents » et les « compétences professionnelles (Skills) » est indispensable.

Actuellement, SenseTime a encapsulé les capacités clés de la série SenseNova SenseNova en SenseNova-Skills. Ces compétences couvrent la génération d’infographies, la création de PPT, l’analyse de données et la recherche approfondie dans des scénarios bureautiques à haute fréquence, et supportent nativement des cadres d’agents tels qu’OpenClaw et Hermes Agent. Les utilisateurs peuvent les invoquer indépendamment selon leurs besoins ou les combiner pour former des flux de travail complexes de bout en bout.

**　　Comment construire rapidement votre agent intelligent ?**

**　　• Chemin recommandé (déploiement en un clic) :** utilisez le package Agent Pack Hermes Agent ou le cadre OpenClaw et tous les plugins Skills, combinés au plan gratuit Token de la plateforme SenseNova, pour une utilisation prête à l’emploi.

• Intégration autonome (extension flexible) : si vous utilisez un autre cadre d’agent, vous pouvez directement installer les composants Skills vous-même.

**　　Cas pratique : de l’insight data à la livraison professionnelle**

SenseNova 6.7 Flash-Lite ne se limite pas au raisonnement, il excelle aussi dans la production de livrables de haute qualité. Il peut réaliser une boucle complète allant de l’analyse de documents complexes à la sortie structurée.

**　　Cas 1 : Analyse de 900 000 lignes de données de vente sur 36 mois pour une chaîne de magasins**

Face à une grande entreprise de légumes avec 3 ans de données de vente, près de 900 000 lignes, SenseNova 6.7 Flash-Lite suit la chaîne « traitement des données → analyse → visualisation → synthèse → recommandations d’optimisation » pour une analyse complète, produisant un rapport d’analyse opérationnelle et de soutien à la décision. Dans des tâches complexes, il démontre une forte capacité de raisonnement logique et de correction d’erreurs :

**　　• Réflexion approfondie et observation :** le modèle ne se contente pas de sauter directement à la statistique, il commence par une « audit des données ». Il détecte avec acuité des valeurs aberrantes dans le prix de vente. Après réflexion, il juge que ces valeurs extrêmes ne sont pas des erreurs, mais liées à des promotions ou des produits haut de gamme, et décide de les conserver pour refléter la volatilité réelle du marché.

**　　• Exploration multidimensionnelle :** en analysant la marge brute, le modèle découvre qu’en mai 2022, les piments ont enregistré une marge négative grave. Sur cette base, il explore davantage la chaîne d’approvisionnement, diagnostiquant finalement un problème de « contrôle des coûts d’achat et de fixation des prix de vente sans coordination ».

**　　• Livraison en boucle fermée :** sur la base de ces insights, le modèle propose activement cinq recommandations précises telles que « établir un mécanisme de tarification dynamique » et « ajuster la structure des catégories », aidant directement la direction à prendre des décisions.

**　　Cas 2 : Rapport d’étude sur l’industrie de l’intelligence incarnée**

Dans une recherche approfondie, SenseNova 6.7 Flash-Lite a réalisé de manière autonome une étude de marché verticale de 8 chapitres sur l’état actuel du secteur :

**　　• Pensée macro à micro :** le modèle définit d’abord 2025-2026 comme « année de la commercialisation », une hypothèse clé. Pour la vérifier, il recherche et compare de manière autonome les dernières gammes de produits et volumes de livraison des principaux fabricants (comme AGIBOT, Tesla, Unitree, etc.) en Chine et à l’étranger.

**　　• Perception en environnement bruité :** face à un flux massif d’informations de marché, le modèle extrait avec précision des logiques clés telles que « croissance annuelle du marché des robots humanoïdes » et « taux de localisation des composants clés ».

• Extension visuelle : basé sur l’observation de la structure des coûts, le modèle génère automatiquement des diagrammes en camembert et des schémas de chaîne industrielle, transformant des données arides en livrables professionnels faciles à lire.

**　　Cas 3 : Guide complet du parcours de consultation hospitalière**

Pour répondre aux besoins spécifiques des populations sous « fracture numérique », le modèle, avec sa structure multimodale native, réalise une génération automatique de contenu du récit à la mise en page, produisant un guide complet du parcours de consultation hospitalière :

**　　• Identification de l’intention utilisateur :** le modèle comprend profondément la particularité des publics « personnes âgées et adolescents », et privilégie un ton narratif « chaleureux » lors de la conception.

**　　• Alignement d’éléments multimodaux :** il génère non seulement les six étapes claires du parcours (prise de rendez-vous, triage, consultation, etc.), mais associe aussi des éléments visuels cohérents pour chaque étape. Par exemple, sur la page « guide intelligent », il configure automatiquement des illustrations pour « borne d’enregistrement automatique » et « comptoir d’accueil », réduisant considérablement la barrière de compréhension pour le lecteur.

**　　• Livraison stable :** dans la génération d’un PPT de 10 pages, le modèle maintient un style uniforme et une cohérence des éléments, réalisant une « livraison immédiate » et permettant aux utilisateurs de faire des ajustements secondaires selon le contexte hospitalier.

**　　Autonomisation pour tous les scénarios, prêt à l’emploi**

SenseNova 6.7 Flash-Lite supporte désormais les flux de travail clés dans les secteurs financier, manufacturier, médical, éducatif, etc.

Il possède cinq capacités centrales, apportant une fiabilité et une stabilité d’exécution accrues pour les flux de travail réels, redéfinissant le modèle d’agent multimodal léger.

**　　• Décision d’action dynamique :** évalue précisément la profondeur de raisonnement et l’efficacité d’exécution, choisissant le moment optimal pour agir tout en assurant la complétude de la tâche.

**　　• Orchestration autonome de la chaîne d’outils :** face à des outils complexes, le modèle planifie et configure automatiquement l’ordre d’appel et les paramètres, assurant une transition fluide entre les outils.

**　　• Perception en environnement bruité :** extrait rapidement la logique clé des sources d’informations floues, incomplètes ou bruitées, pour construire une compréhension claire de la tâche.

**　　• Auto-correction et récupération :** en cas de déviation lors de l’exécution, identifie et diagnostique en temps réel la cause du problème, corrige activement la stratégie pour atteindre l’objectif.

**　　• Cohérence de mémoire à long terme :** dans des tâches longues ou multi-étapes, maintient en permanence l’intention initiale de l’utilisateur, évitant l’oubli du contexte.

**　　Comment accéder rapidement ?**

**　　1. Petite mascotte bureautique :** si vous souhaitez une utilisation sans configuration, essayez gratuitement sur office.xiaohuanxiong.com.

**　　2. Compétences d’agents SenseNova-Skills :** couvrant divers scénarios bureautiques fréquents, ces compétences sont open source sur GitHub.

**　　3. Support pour développeurs :** compatible avec l’API OpenAI, supporte une intégration fluide avec les principaux cadres d’agents.

(Responsable : Jiao Yue)

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