Récemment, un agent IA appelé peptAI a fait sensation, concevant un candidat médicament peptidique pour le TDAH en 24 heures, pour seulement quelques milliers de dollars, ce qui a fait exploser le token BIO Protocol. La moitié des profils sur Crypto Twitter incluent maintenant "DeSci", comme il y a six mois où tout le monde ajoutait frénétiquement "IA".

Mais après avoir lu plusieurs analyses approfondies, y compris celles de renom dans l’industrie, j’ai découvert que l’histoire est bien plus complexe.

Commençons par les données : les médicaments découverts par IA ont effectivement un taux de succès en phase 1 de 80-90 %, bien supérieur aux 47 % traditionnels. Ça paraît impressionnant, mais le problème c’est que la phase 1 ne teste que la sécurité du médicament, pas son efficacité. En d’autres termes, réussir la phase 1 signifie simplement que votre composé ne va pas tuer directement, mais il faut encore passer la phase 2 et 3. À ce jour, moins de 40 composés découverts par IA ont rapporté des résultats en phase 2, et aucune n’a terminé la phase 3.

Insilico Medicine a développé le Rentosertib, le composé IA le plus avancé actuellement. En mi-2025, ils ont publié de bons résultats en phase 2, mais la phase 3 ne commence que fin 2025. Si tout se passe bien, l’approbation FDA ne sera pas avant 2029. La probabilité qu’un médicament conçu par IA termine tout le processus est seulement de 60 %, et à ce jour, aucune n’a vraiment été finalisée.

Regardons maintenant l’évolution de BIO : il est passé de 0,89 $ à 0,018 $, puis, stimulé par l’annonce de peptAI, il a rebondi de 105 %. Le prix actuel tourne autour de 0,05 $, avec une variation de -8,86 % en 24 heures. Avec un volume de 720 millions de dollars, la capitalisation boursière dépasse à peine 100 millions. Le problème, c’est que la logique de DeSci repose sur une hypothèse : que les détenteurs de tokens sont prêts à attendre 7 à 10 ans pour la phase clinique. En réalité ? La communauté crypto se tourne rapidement vers la prochaine narration.

Ce qui est intéressant, c’est que les véritables innovations capables de changer la donne passent inaperçues. OpenFold3 a été publié sous licence Apache 2.0, entièrement entraînable et utilisable commercialement, avec des performances comparables à AlphaFold3, mais comme il n’y a pas de token échangeable, le secteur crypto ne s’y intéresse pas. La base de données ChEMBL contient 2,5 millions de composés, accessible gratuitement. Les coûts de validation en laboratoire humide ont chuté à moins de 2000 dollars. Ces infrastructures, qui coûtaient autrefois des millions aux pharma, sont maintenant sur GitHub, et cinq entreprises pharmaceutiques collaborent en fédérant leur entraînement.

Où se trouve la véritable opportunité ? En 2025, le financement de la recherche aux États-Unis est en crise. Plus de 7800 projets financés par NIH et NSF ont été gelés, pour plus de 5 milliards de dollars. Les nouveaux financements compétitifs ont chuté de 11 659 à 6 095, soit une baisse de 48 %. Le taux de réussite des chercheurs est passé de 21 % à 13 %. Harvard a perdu 945 millions de dollars, Fred Hutch 508 millions.

C’est ici que DeSci peut vraiment faire la différence. Le projet Gero, financé par VitaDAO, a signé un accord avec Chugai Pharmaceutical, filiale de Roche, avec des paiements liés à des jalons pouvant atteindre 250 millions de dollars. C’est la première fois qu’un projet financé par DAO est valorisé à neuf chiffres par une grande pharma, sans chaos de gouvernance ni fuite.

Mais cela suppose une gouvernance professionnelle : même si l’IA peut réduire de moitié le temps de développement d’un médicament, il faut encore 4 à 5 ans pour passer de la découverte à l’approbation. Dans un marché d’investissement qui peut changer de cap en un trimestre, c’est une longue attente. Donc, DeSci ne doit pas se limiter à un jeu spéculatif de quelques mois, mais construire une infrastructure de financement étroitement liée aux jalons cliniques, dirigée par des professionnels.

Cette année, 15 à 20 médicaments découverts par IA entrent en phase 3, mais les résultats de Rentosertib ne seront disponibles qu’en 2028. Peu importe la fluctuation du token, la stack technologique open source continue de réduire les coûts, et le vide financier pousse toujours plus de chercheurs à chercher des investisseurs. Peut-être qu’entre ces deux extrêmes, il existe un modèle viable.