Ces dernières semaines, plusieurs événements intéressants se sont produits dans le monde des cryptomonnaies, tous pointant vers une même direction — l’IA commence vraiment à entrer dans l’univers de la chaîne.

D’abord, les principales plateformes d’échange ont progressivement lancé des solutions de portefeuille destinées aux agents IA, puis les protocoles de paiement ont commencé à réfléchir à la façon dont les agents peuvent se régler entre eux, en plus de la conception de fonctionnalités appelées Skill ou Recipe par différentes équipes. À première vue, cela ressemble à une compétition entre géants, mais en y regardant de plus près, le véritable changement pourrait être une redéfinition même du portefeuille.

Il faut dire que l’intégration de l’IA dans la crypto n’est pas nouvelle. Au début, tout le monde parlait de tokens IA, de réseaux de puissance de calcul, mais cette année, la donne a changé. Aujourd’hui, personne ne se contente de dire « l’IA va changer la crypto » en paroles, mais intègre réellement l’IA dans les portefeuilles, les exchanges, et les processus de paiement.

L’année dernière, les fonctionnalités IA dans les portefeuilles étaient encore assez basiques. Par exemple, certains assistants IA pouvaient aider à résumer des informations sur des tokens, analyser la popularité sur les réseaux sociaux, ou générer des cartes narratives, mais en gros, c’était juste pour aider à comprendre l’information. Cela pouvait être utile pour les débutants, mais c’était tout. Le vrai changement, c’est que l’IA commence à passer du rôle de « résumeur d’informations » à celui de « réalisateur d’actions ».

Un exemple parlant est le trading agentic lancé par une plateforme d’échange. Les utilisateurs peuvent dire à l’IA en langage naturel quels sont leurs objectifs de trading, et l’IA se charge d’appeler les API de marché, de passer des ordres, de surveiller les risques. Ce n’est plus un simple clic ou une saisie de prix, mais une véritable participation de l’IA dans la prise de décision et l’exécution.

Au niveau des portefeuilles aussi, c’est la même chose. Aujourd’hui, toutes les équipes conçoivent des cadres de permissions permettant aux agents d’effectuer automatiquement des transferts, swaps, staking, dans les limites fixées par l’utilisateur. Certains portefeuilles ont même proposé un protocole Pact pour définir ce que l’agent peut ou ne peut pas faire ; d’autres offrent des chemins prédéfinis via des recettes pour guider l’agent.

Mais ce qui est encore plus intéressant, c’est le concept de Skill.

Un Skill, c’est en fait l’encapsulation d’une méthode de travail spécifique en une unité de capacité réutilisable. Chaque Skill ressemble à un dossier contenant une documentation expliquant à l’IA ce que cette capacité fait, quand l’utiliser, comment l’opérer. Cela paraît simple, mais la logique derrière est très profonde.

L’émergence des Skills signifie que la compétition dans l’écosystème des agents ne se limite plus aux paramètres du modèle ou à la vitesse d’inférence, mais porte aussi sur les méthodes de travail, la connaissance communautaire, et la capacité de réutilisation. La barrière concurrentielle d’une plateforme ne sera peut-être plus « mon modèle est plus intelligent », mais « ici, les utilisateurs peuvent transformer leur expérience en actifs, et les faire réutiliser à l’infini ».

C’est particulièrement crucial pour l’industrie des portefeuilles. Les opérations on-chain semblent simples, mais en réalité, elles reposent sur une accumulation d’expériences complexes. Un swap implique la reconnaissance de tokens, la vérification de contrats, la gestion des autorisations, le réglage du slippage, l’évaluation du gas, la détection de phishing. La gestion cross-chain nécessite de choisir un pont, de gérer le délai de réception, les frais. Participer à la DeFi implique l’analyse des rendements, la gestion des risques de contrat, la liquidation.

Toutes ces expériences, si elles restent dans la tête, sont difficiles à transmettre ; si on les écrit en tutoriels, elles sont difficiles à faire appel automatiquement dans la pratique. Mais si elles peuvent être consolidées en Skills, modèles, listes de contrôle, elles deviennent des actifs de connaissance que chaque utilisateur peut réutiliser à l’ère de l’IA. C’est aussi la direction que voulait explorer imToken avec la sortie de UI 3.0.

D’un point de vue, le futur des portefeuilles ne sera pas seulement « peuvent-ils m’aider à réaliser une opération », mais « ces expériences derrière ces opérations peuvent-elles être consolidées, réutilisées, et améliorées collectivement ».

Lorsque l’IA commence à participer aux opérations on-chain, les questions auxquelles le portefeuille doit répondre changent. Ce n’est plus « cette transaction peut-elle être signée », mais « qu’est-ce que cela signifie ? Est-ce conforme à mon intention réelle ? La portée de l’autorisation est-elle raisonnable ? Le risque est-il bien expliqué ? Puis-je partager cette expérience pour aider les autres ? »

L’année dernière, la réflexion d’imToken sur l’UI vérifiable a en fait posé les bases pour cette nouvelle génération de portefeuilles. Cela peut sembler contre-intuitif — plus l’IA est intelligente, plus l’interface doit être vérifiable — mais c’est là que réside la clé. Les utilisateurs doivent pouvoir vérifier la véracité de l’interface, même si le service centralisé disparaît ou si l’agent fait une erreur, ils doivent garder le contrôle ultime sur leurs actifs et leurs interactions. Cela rejoint le principe de non-custodial qu’imToken a toujours défendu.

Le principe non-custodial répond à la question « à qui appartient la clé privée », et l’UI vérifiable va plus loin en répondant « ce que je vois correspond-il à ce que je vais signer ? » Ainsi, le portefeuille ne doit pas être une simple porte d’entrée pour l’IA, mais le dernier point de contrôle pour la sécurité des actifs dans l’ère de l’IA.

Mais au-delà de la défense, il y a aussi une dimension plus ambitieuse — passer d’un outil à une plateforme de co-création.

Lorsque l’exécution est de plus en plus prise en charge par des agents, et que l’interface devient vérifiable, la question suivante pour le portefeuille sera : que peuvent encore créer les utilisateurs ici ?

Alors que de plus en plus de portefeuilles intègrent des agents, conçoivent des permissions, offrent des capacités d’exécution, la différenciation à long terme ne viendra peut-être pas de « qui intègre l’IA en premier », mais de « si les utilisateurs peuvent y déposer leurs propres œuvres ». Par exemple, une stratégie on-chain, un modèle de règle de sécurité, une application spécifique à un scénario, une liste d’opérations partageable, ou un Skill que d’autres utilisateurs ou agents pourront appeler.

Cela signifie que l’utilisateur passe du rôle de « personne à qui on apprend » à celui de « co-créateur ». La connaissance n’est plus seulement produite unilatéralement par le projet, mais constamment enrichie, corrigée, vérifiée et réutilisée par de vrais utilisateurs dans des scénarios réels.

Par exemple, un Skill « comment ajouter un token en toute sécurité », un guide interactif « première utilisation de Layer2 », une liste de risques « détection de phishing et d’autorisations », un modèle de processus « stockage à froid avec hardware wallet ». Ces œuvres peuvent être très simples — une image, un tutoriel, une liste, un rappel — ou devenir des prototypes de Skills que l’IA pourra appeler à l’avenir.

D’un point de vue, le dixième anniversaire d’imToken n’est pas seulement une rétrospective du parcours de la dernière décennie avec ses utilisateurs, mais aussi une invitation vers l’avenir. Inviter chaque utilisateur à déposer ses expériences, ses questions, ses méthodes, ses œuvres, pour construire ensemble un réseau de connaissances sur les portefeuilles à l’ère de l’IA.

Car un écosystème d’agents véritablement vivant ne se limite pas à la compétition de modèles, mais repose sur une communauté de co-créateurs. Et le portefeuille pourrait bien être le point de départ le plus naturel pour cette communauté.