L'IA analyse la situation pour le grand public : la mise à niveau des services de santé universels en Chine

Journaliste du Securities Times Zhang Yifan

Le 9 avril de cette année, le Conseil d’État a publié « Plusieurs mesures pour accélérer la construction d’un système de diagnostic et traitement hiérarchisé », proposant de promouvoir davantage la décentralisation des services médicaux et l’amélioration des capacités des niveaux de base. Comment faire passer les soins médicaux de la passivité à l’initiative, du « comprendre et décider » à la qualité des services médicaux ? Certains établissements médicaux et centres d’examen se tournent vers la technologie d’intelligence artificielle (IA).

« Détection précoce, diagnostic précoce, traitement précoce », l’IA transforme la vision d’une médecine accessible en quotidien. En s’appuyant sur l’innovation dans les scénarios de service, la collaboration entre industrie, université et recherche, et la valorisation des données, nos services médicaux s’étendent continuellement vers la base, en amont de la prévention, devenant également une source d’innovation et de pratique pour l’application de l’IA.

Déplacement du seuil des services médicaux

À Changsha, Wang Huizhen (pseudonyme), une patiente diabétique de 67 ans, a personnellement vécu la commodité de « consulter pour une maladie oculaire à proximité de chez elle ».

« Regardez devant, ne clignez pas des yeux. » Au centre de santé communautaire de Muyu, dans le district de Tianxin, Changsha, Wang Huizhen a effectué une photographie du fond de l’œil sous la supervision d’un médecin. En moins de deux minutes, un rapport d’analyse généré automatiquement par l’IA a été synchronisé sur son téléphone via une mini-application.

Lors de cette inspection, l’IA a alerté Wang Huizhen de symptômes de saignement du fond de l’œil, et le médecin communautaire l’a immédiatement transférée via le canal vert du réseau médical vers le centre médical de Changsha. Après une chirurgie mini-invasive, Wang Huizhen peut faire une révision dans un centre de consultation à seulement 500 mètres de chez elle, avec le médecin principal guidant à distance par vidéo.

« La plus grande valeur de ce ‘Système de diagnostic assisté par imagerie du fond de l’œil basé sur l’IA’ est de rendre réalisable la ‘détection précoce, le diagnostic précoce, le traitement précoce’ sur le plan technique. » a déclaré Dai Weiwei, directeur exécutif de l’Institut de recherche en ophtalmologie numérique d’AIER. Auparavant, les patients sans symptômes évidents n’allaient pas consulter, et l’expérience spécialisée des médecins communautaires de base variait. Aujourd’hui, le système d’IA peut réaliser un dépistage précis de 11 maladies oculaires en 2 minutes, avec plus de 600 000 utilisations cumulées dans des milliers de points de service en partenariat avec Aier Eye Hospital (300015).

Pour promouvoir davantage la décentralisation des services de santé et améliorer les capacités des services de base, de nombreux établissements médicaux comme Aier Eye Hospital, qui mettent l’IA en avant, sont actifs.

Par exemple, Meinian Health (002044) a intégré un système de contrôle qualité par ultrasons basé sur l’IA pour l’évaluation automatique de plus de 2 millions d’images d’échographie par jour ; le diagnostic assisté par imagerie basé sur l’IA couvre plus de 90 % des examens d’imagerie, avec une efficacité de dépistage précoce augmentée de 40 %. « L’application de l’IA réduit efficacement le risque de diagnostic manqué et soulage le goulot d’étranglement de l’efficacité médicale de base. » a indiqué un responsable de Meinian Health. « Par exemple, pour la capsule endoscopique du petit intestin assistée par IA, la sensibilité de détection des lésions uniques est passée de 76,89 % avec la lecture manuelle traditionnelle à 99,90 %. »

En tant que seul robot IA ayant réussi l’examen écrit pour les médecins praticiens nationaux, Xunfei Medical a lancé l’assistant médical intelligent, qui, dans plus de 77 000 établissements médicaux de base, a déjà fourni plus de 1,1 milliard de recommandations d’aide au diagnostic assisté par IA, et généré plus de 450 millions de dossiers médicaux électroniques normalisés.

Les données cliniques améliorent l’utilité de l’IA

Le développement approfondi de l’application « IA + médecine et santé » est une tendance. Notre objectif est d’atteindre, dès l’année prochaine, une large application de l’assistance intelligente au diagnostic et traitement de la médecine de base, de la prise de décision assistée par IA pour les spécialités et maladies cliniques, ainsi que des services de consultation intelligents pour les patients dans les établissements de santé. Pour cela, les établissements médicaux, instituts de recherche et entreprises de matériel collaborent, notamment en se concentrant sur les points de service hors ligne, qui sont les plus proches du clinique et où la collecte de données est la plus riche, devenant ainsi des scénarios innovants pour l’application « IA + médecine et santé ».

Dans le processus de développement du « Système d’assistance au diagnostic par imagerie du fond de l’œil basé sur l’IA » mentionné précédemment, Aier Eye Hospital a formé un partenariat clair avec l’Institute of Computing de l’Académie chinoise des sciences et un fabricant d’équipements médicaux, favorisant la R&D de matériel médical IA et la transformation des résultats. Aier Eye Hospital assume un rôle de soutien médical, avec une équipe de médecins expérimentés réalisant la délimitation des lésions, la classification des maladies, la vérification de la logique clinique, etc., pour garantir que les jugements de l’IA respectent les normes cliniques.

Dai Weiwei a indiqué au Securities Times que les données cliniques et l’étiquetage médical sont essentiels pour que le modèle d’IA « apprenne avec précision ». Pour entraîner un modèle d’IA de haute qualité pour le fond de l’œil, une dizaine de médecins ophtalmologistes expérimentés participent à l’étiquetage des images, chaque image nécessitant entre 5 et 10 minutes, avec des dizaines de milliers de données annotées au total, fournissant un support de haute qualité pour l’entraînement de l’algorithme. Actuellement, l’équipe d’Aier Eye Hospital a également constitué un groupe spécialisé pour les maladies rares du fond de l’œil, afin de pousser l’IA vers des domaines plus spécialisés et complexes.

« Les modèles de diagnostic par IA ne sont pas rares, ce qui distingue Aier Eye Hospital, c’est notre stratégie ‘1+8+N’, couvrant près de mille points de service à l’échelle nationale, avec une équipe de professionnels abondante, ainsi que le volume annuel de millions de consultations ophtalmologiques et de centaines de milliers d’interventions chirurgicales, qui alimentent une accumulation continue. » a déclaré Dai Weiwei.

« La technologie d’intelligence artificielle doit revenir à l’essence de la médecine, servir la clinique. » a également souligné un responsable de Xunfei Medical. Actuellement, l’assistant médical intelligent, qui a déjà servi plus de 77 000 établissements médicaux de base et plus de 600 hôpitaux avec des solutions de hôpitaux intelligents, reçoit chaque jour plus de 1,7 million de flux de données de diagnostic réel, et d’ici 2025, la quantité de données de haute qualité pour l’entraînement augmentera de 30 %, avec une base de connaissances médicales approchant 1 milliard d’articles, soutenant l’itération de grands modèles spécialisés.

Faire tourner la roue des services

Le développement accéléré de l’application « IA + médecine et santé » repose sur une interconnexion conforme, efficace, sécurisée et ordonnée des données. Sous réserve d’une stricte conformité et protection de la vie privée, l’intégration, le partage anonymisé et la co-création de données entre établissements et dispositifs différents permettent de soutenir la recherche en conditions réelles multi-centres, la modélisation des risques de maladies, l’optimisation opérationnelle et la collaboration dans la chaîne d’approvisionnement.

En tant que développeur de grands modèles, un responsable de Xunfei Medical a indiqué que l’entreprise utilise actuellement une puissance de calcul nationale indépendante pour réaliser la formation et l’inférence du grand modèle médical Spark, déployant intégralement en Chine la chaîne de processus, garantissant la sécurité des données médicales à la racine. Grâce à un système technologique entièrement autonome et contrôlable, elle protège la sécurité des données médicales.

En tant que principal fournisseur de données médicales, Aier Eye Hospital s’efforce de nettoyer, gérer, modéliser et analyser d’énormes volumes de données (603138), dans l’objectif de réaliser une haute qualité de ressources de données, de favoriser leur valorisation et leur exploitation. D’ici 2025, Aier Eye Hospital a intégré 66 ensembles de données spécifiques à certaines maladies oculaires, comprenant plus de 300 000 cas rares et de maladies clés, et a lancé 7 produits de données sur le marché des échanges de données.

Actuellement, l’équipe de Dai Weiwei travaille à surmonter les difficultés techniques pour l’identification des maladies rares du fond de l’œil ; l’équipe de Xunfei Medical s’efforce de promouvoir l’intégration profonde du grand modèle médical Spark, du système médical et des terminaux matériels intelligents, en tentant d’établir une gestion de santé tout au long du cycle. Grâce aux efforts conjoints de nombreux établissements, le secteur des services médicaux en Chine évoluera vers plus d’intelligence, de systématisation et d’accessibilité.