Récemment, il y a beaucoup de discussions en ligne sur le fait que l'IA pourrait prendre le travail, mais est-ce vraiment le cas ? Un partenaire de A16z a publié une réfutation en long et en large, proposant un point de vue assez intéressant.

En résumé, la théorie selon laquelle l'IA mettrait fin à l'emploi repose sur l'hypothèse que « la quantité totale de travail nécessaire dans le monde est fixe ». Mais en regardant l'histoire, il est évident que cette idée est fausse. Les besoins humains ne cessent d'augmenter, et de nouvelles industries apparaissent sans cesse.

Pour donner un exemple concret, au début du 20ème siècle, un tiers de la population active aux États-Unis travaillait dans l'agriculture. Mais avec la mécanisation, comme les tracteurs, ce chiffre est tombé à environ 2% en 2017. On aurait pu s'attendre à une explosion du chômage, mais en réalité, de nouvelles industries, usines, magasins, hôpitaux, laboratoires de recherche, ainsi que des secteurs de services et de logiciels ont absorbé cette main-d'œuvre. La production agricole a triplé, soutenant la croissance démographique.

L’électrification a suivi un processus similaire. Au début du 20ème siècle, seulement 5% des usines américaines utilisaient l’électricité, mais d’ici 1930, environ 80% fonctionnaient à l’électricité. Au cours des décennies suivantes, la productivité du travail a doublé. Pourtant, le chômage n’a pas augmenté ; au contraire, les emplois dans la fabrication, la vente, la finance ont explosé. Des appareils comme les machines à laver ou les voitures, qui ont permis d’économiser du travail, ont aussi créé de nouveaux emplois à haute valeur ajoutée.

De ces exemples, on peut reformuler en disant que la véritable innovation technologique consiste à restructurer l’économie pour élargir le champ des emplois utiles. Est-ce que VisiCalc ou Excel ont mis fin au travail de comptable ? Non, ils ont plutôt créé toute une nouvelle industrie, la finance (FP&A), qui a vu le nombre de comptables diminuer d’un côté, mais celui d’analystes financiers augmenter de 150 millions.

Que montrent les données actuelles ? Selon plusieurs études académiques, l’introduction de l’IA n’a pas entraîné de changement significatif dans le nombre total d’emplois. Mais la nature des emplois a changé. Les tâches administratives routinières sont facilement remplacées par l’IA, mais l’analyse, la technologie et la gestion sont plutôt renforcées par l’IA. La demande pour les ingénieurs logiciels et les chefs de produit augmente, et dès le début de 2025, le nombre d’emplois dans le développement logiciel continue de croître régulièrement.

Selon Goldman Sachs, l’effet de « substitution » par l’IA est bien moins important que l’effet de « renforcement » des fonctions. Lors des réunions de résultats, il semblerait que l’expression « utiliser l’IA pour renforcer les fonctions » soit environ huit fois plus courante que celle de « remplacer les fonctions existantes par l’IA ».

Les recherches les plus récentes insistent sur le fait que, globalement, il n’y a pas de changement, mais qu’une redistribution des emplois est en cours. Des chercheurs de Stanford ont découvert que, si les emplois d’entrée de gamme deviennent plus difficiles, le rôle de soutien de l’IA dans les emplois débutants augmente également.

Sur une échelle macroéconomique, il n’y a pas de corrélation statistiquement significative entre l’IA et le taux de chômage. Les gens ont tendance à occuper des emplois renforcés par l’IA, mais dans les industries où le risque de substitution par l’IA est élevé, la tendance s’inverse. En somme, la situation est neutre dans l’ensemble, mais elle n’est pas statique.

L’émergence de nouvelles entreprises est également en forte croissance, avec une forte corrélation avec l’application de l’IA. Le nombre de nouvelles applications sur les boutiques d’applications a augmenté de 60 % par rapport à l’année précédente. Les ensembles de données liés aux robots ont connu une croissance explosive, passant de la 10ème à la 1ère place en seulement deux ans. Le travail intellectuel n’en est qu’à ses débuts, et l’ambition humaine ne montre aucun signe d’essoufflement.

En d’autres termes, ce n’est pas simplement que l’IA vole des emplois, mais que la nature et la qualité des emplois changent. Certes, certains emplois disparaissent, mais de nouveaux apparaissent en nombre. Dans l’ensemble, l’économie ne voit pas une perte d’emplois, mais plutôt une porte ouverte vers une ère de plus grande intelligence et de prospérité.