Je me suis récemment plongé dans le paysage des startups et il se passe quelque chose de vraiment intéressant avec les startups d'IA les plus en vogue en ce moment. Le flux de financement dans cet espace est absolument fou — on parle de milliards qui affluent vers des entreprises construisant la prochaine génération d'outils et d'agents d'IA.

L'année dernière a été un tournant. Vous avez Anthropic qui se valorise à 61 milliards de dollars après avoir levé 3,5 milliards pour pousser Claude plus loin, et puis il y a Anysphere avec Cursor, leur outil de code IA qui est devenu essentiel pour les développeurs chez des acteurs comme OpenAI et Nvidia. Ils viennent d'atteindre 500 millions de dollars de revenus annuels et sont évalués à environ 10 milliards de dollars maintenant. C'est le genre de trajectoire qui montre à quel point le marché prend ces solutions au sérieux.

Ce qui me frappe, c'est à quel point la diversité des startups d'IA les plus en vogue est devenue grande. Ce n'est plus seulement une question de modèles linguistiques. Vous avez Decagon, entièrement axé sur les agents support client IA — ils ont levé 65 millions et prévoient une levée de 100 millions. DevRev fait quelque chose d'intelligent en connectant support client et développement produit via des graphes de connaissances. Ensuite, il y a Morphos AI, un des plus petits acteurs, qui s'attaque à quelque chose que la plupart des gens ne pensent pas : rendre les systèmes d'IA réellement efficaces à grande échelle grâce à une meilleure optimisation des bases de données vectorielles.

Cohere a levé 500 millions de dollars de Cisco et AMD pour construire des modèles multilingues. Perplexity a lancé leur fonctionnalité Labs pour créer des tableaux de bord et des applications web avec l'IA. Writer a décroché de gros clients comme Accenture et Marriott avec leur plateforme de création d'agents. Et puis, il y a AI Squared, qui aide discrètement les entreprises à intégrer toute cette IA dans leurs applications métier existantes — ce qui pourrait être plus précieux que les modèles qui font la une.

La partie la plus folle ? Thinking Machine Labs, la startup la plus jeune de cette vague, est soutenue par Mira Murati d'OpenAI et a John Schulman comme scientifique en chef. Ils cherchent à lever 1 milliard de dollars sans revenus. Cela en dit long sur la direction dans laquelle le capital circule.

Gartner prévoit que les dépenses en IA générative atteindront 644 milliards de dollars en 2025, avec une augmentation de 75 % d'une année sur l'autre. D'ici 2028, les services d'IA devraient atteindre 609 milliards de dollars. Ce ne sont plus des paris de niche — c'est là où l'argent réel se déplace. Les startups d'IA les plus en vogue définissent essentiellement à quoi ressemblera l'IA d'entreprise pour la prochaine décennie.