L'IA vole-t-elle des emplois ? La période du chômage arrive-t-elle ? On entend souvent parler de cela, mais honnêtement, je pense que c'est une idée complètement fausse.

Les partenaires de A16z expliquent cela en détail, mais en résumé, c'est parce que la supposition même que « la quantité totale d'emplois est fixe » est erronée. Les besoins et désirs humains évoluent constamment, et plus la technologie devient abordable, plus de nouvelles demandes apparaissent en réalité.

L'histoire le prouve. Au début du XXe siècle, un tiers de la population active américaine travaillait dans l'agriculture. Mais après la généralisation du tracteur, les travailleurs agricoles n'ont pas perdu leur emploi ; ils ont plutôt migré vers les usines, les magasins, les bureaux, les hôpitaux, et même l'industrie du logiciel. La production agricole a triplé, mais le chômage n'a pas augmenté. La même chose s'est produite avec l'électrification. Au début des années 1900, seulement 5 % des usines américaines utilisaient l'électricité, mais d'ici 1930, 80 % fonctionnaient à l'électricité. Ensuite, de nouvelles industries comme la fabrication, la vente, le crédit ont émergé successivement.

Lorsque VisiCalc et Excel sont apparus, on disait que le travail de comptable allait disparaître. Mais en réalité, si le nombre de comptables a diminué, le nombre d'analystes financiers a augmenté de 1,5 million. À chaque augmentation de productivité, l'économie dans son ensemble s'est étendue.

Concernant l'IA, ce qui est important, c'est ce que montrent les données actuelles. Plusieurs études académiques indiquent que l'introduction de l'IA n'a pas entraîné de changements majeurs dans l'emploi total. Selon Goldman Sachs, l'effet de renforcement par l'IA est bien plus important que l'effet de substitution. Lors des conférences de résultats, les expressions « renforcement des capacités » sont utilisées huit fois plus souvent que « substitution ».

La demande pour les ingénieurs en logiciel augmente rapidement. Dès le début de 2025, le nombre et la proportion d'emplois dans le développement logiciel augmentent de manière constante, et le nombre de postes de chef de produit atteint des niveaux record. L'IA stimule la programmation, ce qui explique l'explosion du nombre de nouvelles applications et entreprises.

Il est vrai que certains emplois routiniers ou certains postes de service client pourraient diminuer. Mais en même temps, l'analyse, la technologie et la gestion sont renforcées et complétées par l'IA. C'est là le véritable rôle des technologies pionnières : reconstruire la structure économique et élargir le champ des emplois utiles.

La majorité des emplois créés après 1940 n'existaient pas en 1940. Les gens de l'époque n'auraient pas pu imaginer des professions comme ingénieur cloud ou spécialiste en IA aujourd'hui. La même chose se produit maintenant. L'émergence de nouvelles entreprises s'accélère, et les datasets liés aux robots ont grimpé de la 10e à la 1re place en seulement deux ans.

Sur le plan macroéconomique, aucune corrélation statistiquement significative entre l'IA et le taux de chômage n'a encore été observée. Certains emplois disparaissent, d'autres apparaissent, certains perdent de la valeur, d'autres en gagnent. En d'autres termes, le marché du travail n'est pas statique, il évolue constamment.

En conclusion, l'IA apporte une intelligence abordable. Cela signifie un marché plus vaste, de nouvelles entreprises, de nouvelles industries, et des emplois humains plus sophistiqués. La quantité totale d'emplois ou la capacité cognitive n'est pas fixe. Cela a toujours été le cas, et cela le sera encore. La vision apocalyptique n'est qu'une simple absence d'imagination.