Le débat selon lequel l'IA va supprimer des emplois est vraiment courant ces derniers temps, mais en réalité, d’un point de vue économique, c’est complètement faux.

Il y a cette affirmation souvent entendue selon laquelle « la quantité totale d’emplois est fixe », mais cela ignore complètement l’histoire économique des 200 dernières années. Regardons l’époque de la mécanisation de l’agriculture. Au début du 20e siècle, un tiers de la population active aux États-Unis travaillait dans l’agriculture, mais en 2017, ce chiffre est tombé à 2 %. Lors de l’apparition du tracteur, certains ont pensé que cela entraînerait le chômage de tous les travailleurs agricoles. Mais en réalité, la production agricole a triplé, et ces travailleurs ont migré vers les usines, les bureaux, les hôpitaux, les laboratoires de recherche et l’industrie du logiciel.

L’électrification est aussi un exemple. Ce n’était pas simplement un changement de source d’énergie, mais une transformation de la structure entière des usines, créant des produits grand public totalement nouveaux. Au début du 20e siècle, seulement 5 % des usines utilisaient l’électricité, mais d’ici 1930, 80 % de la fabrication fonctionnait à l’électricité. En quelques décennies, la productivité du travail a doublé, et l’emploi dans la fabrication, la vente et le crédit a explosé.

Lorsque Excel ou VisiCalc sont apparus, on pensait que le travail de comptable allait disparaître. Pourtant, en réalité, le nombre de comptables a diminué d’un million, mais celui des analystes financiers a augmenté de 1,5 million. La nature du travail a changé, mais l’emploi global a augmenté.

Il faut ici reformuler une idée importante : il ne faut pas parler de « perte d’emplois », mais de « réorganisation du travail ». L’amélioration de la productivité crée de nouveaux besoins. Si les aliments deviennent moins chers, on dépense davantage dans le logement, la santé, l’éducation, les voyages, les loisirs et la commodité. De nouveaux secteurs et de nouveaux métiers apparaissent alors.

Alors, où en est l’IA aujourd’hui ? Les recherches académiques sont claires. Selon un article du NBER, « l’introduction de l’IA n’a pas entraîné de changement significatif dans le nombre total d’emplois ». Une étude de la Réserve fédérale d’Atlanta estime que plus de 90 % des entreprises n’ont pas constaté d’impact de l’IA au cours des trois dernières années. Selon le Bureau du recensement, seulement environ 5 % des entreprises utilisant l’IA ont rapporté une influence sur leur effectif, et parmi elles, les augmentations et diminutions sont à peu près équivalentes.

Ce qui est plutôt remarquable, c’est la forte croissance de l’embauche d’ingénieurs logiciels et de chefs de produit. Dès le début de 2025, le nombre d’emplois dans le développement logiciel continue d’augmenter régulièrement. Cela montre que l’IA fonctionne davantage comme un « renforcement » que comme un « remplacement ». Les tâches administratives routinières diminuent, mais les emplois analytiques, techniques et de gestion augmentent.

Selon Goldman Sachs, l’effet de « remplacement » par l’IA est bien inférieur à celui du « renforcement » par l’IA. Lors des conférences de résultats, l’expression « utiliser l’IA comme un renfort » est utilisée environ huit fois plus souvent que « utiliser l’IA comme un substitut ».

L’émergence de nouvelles entreprises explose également. La proportion de nouvelles applications publiées dans les boutiques d’applications a augmenté de 60 % par rapport à l’année précédente. La robotique est aussi devenue une industrie totalement nouvelle, et les ensembles de données liés aux robots ont grimpé de la 10e à la 1ère place en deux ans.

Il est vrai que certains métiers diminueront. Le Bureau of Labor Statistics prévoit une baisse des postes de service client et de personnel médical administratif. Mais cela ne marque pas la fin. Au niveau de l’économie globale, il n’y a pas de corrélation statistiquement significative entre l’IA, le taux de chômage et la croissance de l’emploi.

En fin de compte, les besoins humains sont infinis. La quantité totale d’emplois et la capacité cognitive ne sont pas fixes. L’IA n’est pas la fin du travail, mais l’aube d’une ère d’intelligence plus riche. Comme par le passé, de nouvelles industries, de nouvelles entreprises et de nouveaux métiers apparaîtront sans cesse.