Red Hat, destiné à l'IA d'entreprise « raisonnement opérationnel » lance AI 3.4… s'étendant aux domaines du cloud hybride, de l'automobile et de l'espace

IBM（$IBM）filiale Red Hat a publié une mise à jour majeure, visant les besoins opérationnels réels des entreprises en intelligence artificielle (IA). La société lance une nouvelle plateforme IA supportant l’inférence à grande échelle dans des environnements hybrides, tout en planifiant d’étendre la portée de la plateforme open source vers des véhicules définis par logiciel et même des centres de données spatiaux.

Cette annonce a été faite lors du “Red Hat Summit” à Atlanta, aux États-Unis. Au cœur se trouve “Red Hat AI 3.4”. La plateforme vise à permettre aux entreprises d’exécuter des modèles et des agents IA sur plusieurs environnements cloud et locaux, en mettant l’accent sur la transition des applications IA encore expérimentales vers des usages concrets en entreprise.

Joe Fernandez, vice-président et directeur général de Red Hat AI, a résumé la stratégie de l’entreprise en quatre points lors d’une briefing préalable : fournir un environnement d’inférence rapide et flexible, connecter les données d’entreprise avec les modèles et agents, déployer et gérer les agents dans des environnements cloud hybrides, et construire une plateforme IA unifiée capable de faire fonctionner n’importe quel modèle sur divers matériels et clouds.

Cette version introduit une nouvelle fonctionnalité de “modèle en tant que service”. Les administrateurs peuvent contrôler l’accès aux modèles IA via une passerelle centrale, suivre leur utilisation et appliquer des politiques uniformes. Red Hat a également étendu le support pour l’inférence distribuée. Par ailleurs, des techniques d’optimisation telles que la “décodage spéculatif” ont été intégrées, permettant d’accélérer la génération de texte jusqu’à 3 fois, dans le but de réduire les coûts opérationnels.

Red Hat estime que l’avenir de l’IA en entreprise se concentrera davantage sur “l’inférence” que sur “l’entraînement”. Avec la généralisation des agents IA, la demande en inférence pourrait connaître une croissance exponentielle. La société explique que les entreprises préfèrent souvent exploiter des modèles existants pour connecter leurs données et automatiser leurs processus, plutôt que de développer de nouveaux modèles de base à partir de zéro.

Renforcement de la gestion des agents IA… extension de la collaboration avec Nvidia

Red Hat a également renforcé ses fonctionnalités de gestion et de surveillance des agents. Il est désormais possible de suivre les appels d’inférence et l’utilisation des outils, avec un support pour la passerelle MCP (Modèle Context Protocol) et les catalogues. De plus, de nouvelles fonctionnalités de gestion des prompts, d’outils d’évaluation automatique et de tests de sécurité IA ont été ajoutées. Certaines de ces fonctionnalités s’appuient sur la technologie acquise récemment via Chatterbox Labs.

La collaboration avec Nvidia ($NVDA) s’est également approfondie. Red Hat a annoncé soutenir l’architecture “Blackwell” de Nvidia ainsi que la nouvelle plateforme “Vera Rubin”. La société participera aussi au projet “OpenShell” de Nvidia, destiné à sandboxer et sécuriser l’exécution des agents IA. L’objectif est de répondre aux besoins des entreprises qui doivent exécuter des agents IA dans des environnements sensibles, de manière contrôlée.

Ces annonces indiquent que le marché de l’IA en entreprise évolue d’une compétition sur les modèles (“modèle contre modèle”) vers une compétition sur l’“opération”. Il devient plus crucial de déployer, contrôler et faire fonctionner efficacement ces modèles, plutôt que de simplement déterminer lequel est le plus intelligent.

Ciblant “Linux dans l’espace”… annonce de collaborations avec la Station spatiale internationale et Nissan

Red Hat a également étendu considérablement ses partenariats. La société prévoit de collaborer avec Voyager Technologies pour déployer Red Hat Enterprise Linux 10.1 et l’image de base universelle (Universal Base Image) dans le micro-centre de données “Space Edge” à bord de la Station spatiale internationale (ISS).

Ce projet vise à exécuter des charges de travail de traitement de données et d’IA en orbite, tout en étendant la méthode DevSecOps utilisée au sol à l’environnement spatial. En tenant compte des caractéristiques du calcul spatial — puissance limitée, connexions intermittentes, ressources matérielles restreintes — il s’agit de faire fonctionner des conteneurs immuables, de migrer des charges de travail basées sur des conteneurs, et d’utiliser des techniques de cryptographie résistantes aux quanta.

Dans le secteur automobile, une collaboration avec Nissan est prévue pour développer la prochaine génération de plateformes de véhicules définis par logiciel. La base sera “Red Hat Vehicle Operating System”. Nissan souhaite ainsi établir une norme Linux pour ses architectures de calcul de véhicules centralisées, tout en favorisant les mises à jour logicielles tout au long du cycle de vie du véhicule et l’intégration de fonctionnalités IA.

Nissan indique que cette collaboration stratégique vise à renforcer le contrôle sur sa propre pile logicielle. Cela reflète la tendance dans l’industrie automobile, qui passe d’une focalisation sur le matériel à une orientation centrée sur le logiciel, où la maîtrise du système d’exploitation du véhicule devient un facteur clé de compétitivité.

Red Hat continuera cette semaine à annoncer davantage de nouveautés liées à Red Hat Enterprise Linux, OpenShift et Ansible. Dans l’ensemble, cette série d’annonces montre que Red Hat cherche à renforcer sa position en tant que plateforme opérationnelle pour l’IA et le cloud hybride en entreprise, tout en étendant l’influence de l’open source dans des domaines innovants comme l’automobile et l’espace.

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