10 FAÇONS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ROBOTIQUE EN COURS DE DÉVELOPPEMENT DANS LES SECTEURS

1. $NVDA Une couche d'infrastructure pour la pile robotique où des robots humanoïdes allant d'Optimus à Atlas peuvent s'entraîner dans un environnement virtuel Nvidia’s Isaac Sim avant de faire leurs premiers pas réels
2. $PLTR & $ORCL convertir les données des capteurs de l'équipe de robots en intelligence opérationnelle tout en $PANW & $CRWD sauvegardant la sécurité du système nerveux robotique lorsque l'équipe s'élargit & que la surface d'attaque augmente
3. $GOOGL, $MSFT, $META & $BIDU fournir des modèles de plateforme permettant aux robots de raisonner, voir & agir
4. $ARM, $SNPS & $CDNS concevoir des puces alimentant le cerveau robotique tandis que $TSM sont produits en silicium & $INTC contribuent à la fois à la conception & à la fabrication pour le calcul en périphérie
5. $AMZN, $AAPL, $XPEV & $BABA construisent des écosystèmes robotiques concurrents dans les applications grand public, la logistique & l'automatisation
6. $HON & $ROK fournir des systèmes d'automatisation & de contrôle industriel intégrant des robots dans l'infrastructure existante des usines à grande échelle
7. $MP fournir des aimants en terres rares alimentant moteurs & actionneurs tout au long de la chaîne d'approvisionnement robotique
8. $QCOM Dragonwing, puce de traitement connectée 5G & IA sur appareil pour la coordination robotique tandis que $MBLY & $AMBA fournir du silicium de vision & de calcul permettant la perception en temps réel
9. $ADI, $TXN, $ON, $STM & $OSS se rapprochent davantage de la périphérie physique de la robotique, depuis la puce analogique convertissant les signaux des capteurs, la gestion de l'énergie & le contrôle des moteurs jusqu'aux systèmes de calcul IA robustes traitant les données en temps réel
10. $TSLA L'entreprise unique qui tente de produire des robots humanoïdes à l'échelle de production avec une ligne de montage d'Optimus de première génération en cours d'installation à Fremont.