Comment l'exposition à l'IA redéfinit les emplois dans les domaines créatifs

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R Ray Wang : Quiconque pense que la croissance de l’IA n’est pas réelle ne fait pas face à la réalité

Fondateur de Constellation Research, R Ray Wang évalue les dépenses en intelligence artificielle de Meta, Alphabet et Microsoft sur Varney & Co.

La montée de l’intelligence artificielle (IA) a suscité des inquiétudes quant à un impact potentiel négatif sur l’emploi dans les domaines créatifs, mais une nouvelle analyse révèle que ces emplois ne disparaissent pas même si l’IA redéfinit le travail créatif.

Un rapport de Gallup a examiné une étude du Journal of Cultural Economics, qui a trouvé peu de preuves que l’IA générative ait largement réduit les revenus des artistes, en se basant sur les données du Gallup Workforce Panel et des données du marché du travail fédéral.

L’analyse a utilisé un système de notation basé sur un indice d’exposition professionnelle de 2024 pour évaluer à quel point les tâches d’un emploi donné sont exposées à l’IA générative – comme les tâches qu’un grand modèle de langage pourrait raisonnablement effectuer ou aider à réaliser.

Dans les professions artistiques, l’exposition à l’IA variait considérablement. Par exemple, les directeurs de musique et les compositeurs avaient un score d’exposition d’environ 0,7, ce qui impliquait qu’une partie importante de leurs tâches concerne la composition ou la production que les outils d’IA peuvent aider à rédiger ou modifier ; tandis que les artistes d’effets spéciaux et les animateurs avaient un score de 0,54 et les disc-jockeys, directeurs artistiques et autres producteurs et réalisateurs étaient autour de 0,5.

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L’analyse a révélé que l’IA ne cause pas la perte d’emplois artistiques, même si elle intervient dans certaines tâches. (recep-bg/Getty Images)

Parmi les rôles artistiques avec une moindre exposition à l’IA, on trouve les danseurs, dont le score d’exposition était d’environ 0,04, tandis que les acteurs atteignaient environ 0,18, les artisans et chorégraphes étaient autour de 0,27 à 0,28. Le travail principal dans ces domaines implique une présence en direct, l’interprétation et la compétence physique que l’IA générative ne peut pas facilement remplacer.

« Les preuves ne montrent pas d’effets négatifs importants en examinant l’impact de l’IA sur l’emploi. En utilisant les statistiques d’emploi et de salaire du Bureau of Labor Statistics entre 2017 et 2024, les tendances de revenus pour les occupations artistiques avec une exposition plus élevée à l’IA générative semblent globalement similaires à celles avec une exposition moindre », a déclaré Gallup. « Les estimations sont légèrement positives, bien qu’elles ne soient pas statistiquement distinguables de zéro. »

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Les travailleurs créatifs dans certaines professions artistiques sont plus exposés aux outils d’IA que d’autres. (Myung J. Chun / Los Angeles Times via Getty Images)

Le rapport a noté que les données sur les modèles d’emploi étaient plus mitigées, avec certaines professions artistiques très exposées connaissant une croissance de l’emploi plus faible en 2023 par rapport à celles avec moins d’exposition.

« Même ainsi, les différences sont modestes et loin des pertes d’emplois généralisées que les discussions sur l’IA et le déplacement professionnel supposent souvent », a noté Gallup.

Les données du Census Bureau issues de l’American Community Survey ont également montré que les artistes dans des occupations plus exposées à l’IA ont vu une légère augmentation de leurs revenus en 2023, qui s’est quelque peu estompée en 2024. Pendant cette période, le nombre total d’heures travaillées a augmenté plus nettement à partir de 2022 et est resté élevé jusqu’en 2024.

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Les outils d’IA peuvent aider les travailleurs créatifs dans certaines tâches lors du processus de montage, comme l’édition audio ou vidéo. (FNC)

Les données du Gallup Workplace Panel ont montré que les employés dans des professions artistiques rapportaient une utilisation de l’IA légèrement plus élevée que l’ensemble de la main-d’œuvre, avec environ un sur quatre déclarant utiliser fréquemment l’IA contre environ un sur cinq dans l’économie plus large.

« Les artistes sont plus susceptibles que d’autres travailleurs de déclarer utiliser l’IA pour la génération d’idées et l’exploration créative. Ils déclarent également l’utiliser pour automatiser de petites tâches, consolider des informations et soutenir la collaboration. Les artistes, sans surprise, sont moins susceptibles d’utiliser l’IA pour des tâches opérationnelles telles que l’interaction avec les clients ou la gestion de l’équipement », a écrit Gallup.

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« Ces tendances suggèrent que l’IA générative joue principalement un rôle dans les premières étapes du travail créatif – aidant les artistes à expérimenter des idées, à itérer rapidement et à organiser des parties du flux de travail créatif. L’IA générative pourrait également permettre aux artistes d’avoir plus de contrôle sur leur propre carrière en augmentant leur capacité à produire des documents de branding, à élaborer des campagnes de sensibilisation et à automatiser des tâches autrement banales telles que les déplacements et l’hébergement », a-t-il ajouté.