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J'ai trouvé un projet GitHub assez intéressant, appelé Trading Agents.
Ce n'est pas pour faire prédire des actions par une IA, mais pour simuler directement une équipe de recherche et d'investissement composée de 12 personnes : des analystes responsables de collecter des données, un groupe de débat pour les opinions haussières et baissières, un comité de gestion des risques, et enfin un gestionnaire de portefeuille qui tranche.
Dans la vidéo, ils décomposent toute l'architecture de manière assez détaillée, en soulignant un problème clé : si le "stagiaire" agent de base collecte des données erronées, peu importe combien ils débattent après, ça ne sert à rien.
Cette approche où plusieurs intelligences artificielles se disputent et se vérifient mutuellement est effectivement plus fiable que de laisser un seul AI faire des suppositions à l'aveugle.
Pour ceux qui s'intéressent à l'architecture des agents ou à la quantification, vous pouvez jeter un œil.
L'adresse du projet est dans la zone des commentaires 👇