Ant lance un modèle de réflexion de 10^12 paramètres Ring-2.6-1T : PinchBench obtient un score de 87,60, surpassant GPT-5.4

Selon le monitoring Beating de 动察, l’équipe du modèle phare de Ant Group, le modèle Baling de cent milliards de paramètres, a lancé le modèle Ring-2.6-1T (630 millions de paramètres activés). Ce modèle est spécialement conçu pour des tâches complexes et des environnements de production, avec un mécanisme innovant d’« intensité de réflexion dynamique » qui permet au système d’équilibrer de manière flexible entre profondeur de cognition, coût en tokens et vitesse d’exécution.

En fonction des différentes exigences de charge de calcul, le modèle propose deux modes de fonctionnement : high et xhigh. En mode Agent, axé sur l’exécution multi-étapes et l’appel d’outils (high), le score PinchBench atteint 87,60, supérieur à GPT-5.4 xHigh et Gemini-3.1-Pro high, avec un score ClawEval de 63,82. En mode de réflexion approfondie destiné aux mathématiques et à la recherche scientifique (xhigh), le score AIME 26 est de 95,83, et le score GPQA Diamond est de 88,27.

Les responsables indiquent que la conversion de formats textuels et les compétitions mathématiques ont des besoins en puissance de calcul très différents. Ce mécanisme a été conçu pour réduire la consommation de tokens, permettant au modèle de servir de base par défaut pour des scénarios à haute fréquence tels que l’orchestration d’outils, la programmation et les interactions multi-tours. À partir d’aujourd’hui, le modèle, en partenariat avec Novita, offre une période d’essai API gratuite d’une semaine sur la plateforme OpenRouter (jusqu’au 15 mai), et ses poids seront prochainement open source.