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Cohen & Steers Global Real Estate Index, ajustement des composants le 15 mai
La société Cohen-Steers Financial (CNS) ajustera les composants de deux indices immobiliers après la clôture du 15 mai. Avec l’inclusion et l’exclusion de titres représentatifs de l’immobilier mondial, les flux de capitaux suivant ces indices sont également très surveillés.
Selon cette révision, le groupe Azzleli (AZRG.IT) sera nouvellement inclus dans l’indice principal de portefeuille immobilier mondial et dans l’indice principal de portefeuille immobilier international. La société Leg Real Estate (LEG.GR) sera exclue de l’indice principal de portefeuille immobilier mondial, et Granger Trust (GRI.LN) sera exclu de l’indice principal de portefeuille immobilier international.
Cohen-Steers Financial explique que cet indice est un indice de rendement total pondéré par la capitalisation baduée sur la valeur de marché ajustée par la flottation libre. Cet indice est disponible en temps réel sur le Chicago Mercantile Exchange (CME), avec le calcul des pondérations effectué par Standard & Poor’s.
Ce changement d’indice est principalement périodique, visant à refléter la représentativité du marché, la liquidité et la variation de la capitalisation boursière des actions. En particulier, les fonds passifs suivant l’indice immobilier mondial pourraient acheter des composants lors du changement et réduire la position dans les composants exclus. Par conséquent, le volume de transactions et la volatilité des prix pourraient augmenter à court terme.
Le marché interprète cette révision non seulement comme un simple remplacement de composants, mais aussi comme un signal de changement de centre d’intérêt du marché immobilier coté mondial. Dans le contexte de la trajectoire des taux d’intérêt et de la divergence continue des marchés immobiliers locaux, la composition de l’indice peut servir de référence pour les investisseurs afin d’évaluer quelles régions et classes d’actifs sont valorisées davantage.
Remarques sur l’intelligence artificielle TP : Cet article est résumé à partir du modèle linguistique TokenPost.ai. Il peut omettre des contenus principaux ou présenter des divergences par rapport aux faits.