Je regarde cette vague de big data se construire depuis un certain temps maintenant, et honnêtement, les opportunités deviennent difficiles à ignorer. Tout l'espace connaît une dynamique sérieuse alors que les entreprises réalisent que les données ne sont plus simplement un plus - c'est essentiellement la colonne vertébrale des opérations modernes.

Ce qui est intéressant, c'est la façon dont le marché récompense les entreprises qui savent réellement comment travailler avec de grandes quantités de données à grande échelle. Nous parlons d'entreprises capables de traiter, stocker et donner du sens à d'énormes ensembles de données - en extrayant des insights exploitables à partir de ce qui serait autrement du bruit. Avec l'explosion de l'IA et de l'IoT, le volume de données circulant dans les systèmes d'entreprise est fou, et cela crée une demande réelle pour la bonne infrastructure et les outils d'analyse.

Laissez-moi décomposer cinq stratégies qui semblent solides en ce moment. Toutes montrent de solides fondamentaux et ont le soutien des analystes.

Fair Isaac (FICO) cartonne récemment. Leur activité de scoring évolue - ils ont élargi leurs modèles pour inclure les données d'Achat Maintenant, Payez Plus tard, ce qui rend leurs scores de crédit beaucoup plus prédictifs. Le côté logiciel fonctionne aussi à plein régime, avec une adoption SaaS solide. Ils visent une croissance de 21 % du chiffre d'affaires et près de 35 % de croissance des bénéfices pour l'exercice se terminant en septembre. C'est le genre d'accélération que vous souhaitez voir.

Teradata (TDC) est une autre à surveiller. La stratégie d'analytique big data ici concerne la façon dont les entreprises construisent ces systèmes d'IA toujours actifs qui nécessitent un traitement constant des données. TDC est bien positionnée avec leur tissu analytique et leurs nouvelles capacités de stockage vectoriel - essentiellement des outils permettant aux entreprises de tirer parti de l'IA sans perdre de vue la gouvernance. Le chiffre d'affaires pourrait stagner, mais les bénéfices progressent de 3,6 %, et les estimations consensuelles ont augmenté de 8 % au cours des deux derniers mois.

F5 (FFIV) profite de l'aspect sécurité de l'infrastructure big data. Alors que les entreprises déploient des charges de travail sur des environnements multi-cloud, elles ont besoin d'une meilleure sécurité des applications. F5 a été intelligente dans ses acquisitions - elle a racheté six entreprises en cinq ans pour renforcer ses capacités de réseautage Layer 4-7. Elle est bien implantée dans le secteur des centres de données.

S&P Global (SPGI) a acquis ProntoNLP plus tôt cette année pour renforcer leur analytique de données textuelles, ce qui ouvre des applications d'IA plus larges pour les entreprises. Ils ont aussi été stratégiques avec des acquisitions comme ORBCOMM pour la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et TeraHelix pour la modélisation avancée des données. Envisagez une croissance de 7 % du chiffre d'affaires et près de 12 % de croissance des bénéfices.

Moody's (MCO) complète la liste. Leur domination en matière de notation de crédit combinée à des acquisitions intelligentes - y compris leurs récents mouvements au Moyen-Orient et en Amérique latine - diversifie leurs sources de revenus. La reprise des émissions obligataires devrait aussi aider ici, avec une croissance attendue de 8 % du chiffre d'affaires et 12 % des bénéfices.

Ce qui relie tout cela, c'est que l'infrastructure big data n'est plus une dépense ponctuelle. Elle devient critique pour la mission, et les entreprises sont prêtes à payer pour des solutions qui fonctionnent réellement. Les vents favorables de l'adoption de l'IA et l'augmentation du volume de données devraient maintenir ce secteur intéressant pendant un certain temps.