Beaucoup de gens parlent actuellement de l'IA x Web3, la première réaction étant la tokenisation de l'IA ou le trading d'agents IA.

Mais si l'infrastructure sous-jacente ne change pas, ces applications auront du mal à atteindre une véritable échelle.
C'est aussi pourquoi j'ai commencé à m'intéresser à @0G_labs. Car il ne résout pas un problème d'application, mais une contradiction plus fondamentale.
Les réseaux blockchain mettent naturellement l'accent sur le consensus et la sécurité, tandis que les systèmes d'IA mettent l'accent sur le débit et l'efficacité de calcul.
Ces deux objectifs sont en conflit dans l'architecture traditionnelle.
L'idée de 0G est de diviser différentes fonctions par une conception modulaire.
Le réseau de disponibilité des données est responsable de la publication de données à haut débit, la couche de stockage gère la persistance, et la couche d'exécution s'occupe de la logique applicative.
Ainsi, chaque couche peut être étendue indépendamment.
Cela peut sembler une simple modification de la structure technique, mais cela a une grande signification pour l'industrie.
Car c'est la première fois que la charge de travail de l'IA peut fonctionner directement sur la chaîne, plutôt que d'être forcée à rester sur un serveur centralisé.
Si cette architecture est prouvée efficace, de nombreuses applications IA à l'avenir pourraient considérer la blockchain comme une infrastructure de base, plutôt que comme une simple couche de règlement.
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