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Le « fou » licencié par OpenAI, a gagné 5,5 milliards de dollars en 2 ans
Aujourd’hui, nous allons parler du phénomène récent dans le cercle de l’IA de la Silicon Valley, le “génie + personnage controversé + nouveau héros de l’investissement en IA” - Leopold Aschenbrenner, que vous avez probablement vu dans de nombreux articles.
Il a seulement 24 ans, et la taille du fonds qu’il gère a atteint 5,5 milliards d’euros, alors qu’en 24 ans, il n’était qu’à 250 millions, ce qui représente un vingtième en moins de deux ans.
Il y a eu aussi une autre histoire qui a fait le buzz : il était auparavant membre de l’équipe “Superalignment” d’OpenAI, mais après avoir été licencié, il a écrit un long article sur l’IA qui a secoué la Silicon Valley, intitulé « Situational Awareness », qui a déjà été lu plus de 5 millions de fois.
Beaucoup le considèrent maintenant comme : “la Cathie Wood ou Peter Thiel de l’IA précoce + un prophète de la technologie”.
I. Son parcours : la voie du génie exceptionnel
Leopold est né en Allemagne, ses parents sont tous deux médecins. C’est un parcours typique d’élite européenne. Dès son enfance, il a montré de fortes capacités en mathématiques et en recherche scientifique : il a remporté des prix dans des compétitions de recherche pour jeunes en Allemagne, puis est allé à Columbia University à New York pour étudier l’économie et la statistique mathématique, et à 19 ans, il a été le représentant des discours de remise des diplômes de Columbia (Valedictorian), un vrai “génie” !
Il a été très tôt impliqué dans le cercle de l’Effective Altruism (EA, altruisme efficace). Ce cercle est ensuite devenu très lié à l’IA et à la cryptomonnaie, comme le fameux FTX, Ilya Sutskever, scientifique en chef, qui est aussi devenu son supérieur chez OpenAI, et beaucoup de membres d’Anthropic et d’OpenAI.
II. Son “récit de succès” : de OpenAI à un fonds d’investissement en IA
En 2023, il rejoint OpenAI. Il intègre une équipe très centrale : la “Superalignment” (super alignement).
Le responsable de cette équipe est Ilya Sutskever et Jan Leike.
Ce groupe étudie principalement comment contrôler une IA plus intelligente que l’humain. Ces questions sont parmi les plus sensibles et cruciales pour OpenAI.
En 2024, un tournant majeur survient. Il est licencié pour “fuite d’informations”. Cependant, selon lui, il a vu des problèmes de sécurité chez OpenAI, a écrit un mémo de sécurité au conseil d’administration, ce qui a mis la direction très en alerte, et ils ont décidé de le licencier, ainsi que de dissoudre toute l’équipe Superalignment. Beaucoup pensent que le départ de Leopold fait partie d’une lutte de pouvoir interne chez OpenAI.
III. La véritable raison de sa célébrité : Situational Awareness
Après son licenciement, il a écrit un article : « Situational Awareness: The Decade Ahead », qui a eu un impact énorme dans le cercle de l’IA de la Silicon Valley.
Son point de vue est très radical : il prévoit que :
Il pense que : le développement de l’IA n’est pas linéaire, mais qu’il résulte d’un cycle explosif de “puissance de calcul + données + automatisation de la recherche IA”.
Vers 2027, l’IA pourrait devenir capable de faire ses propres recherches.
Il estime que si l’IA commence à se développer elle-même : 1 an pourrait compresser 10 ans de progrès scientifique, et l’IA dépassera rapidement l’humain !
C’est comme une “auto-amplification récursive”. Et cette accélération est très effrayante, car elle se produit 24h/24.
Ce point de vue ressemble à un article de Jensen Huang, qui disait que les limites actuelles de l’IA sont : l’électricité, les centres de données, les puces, la fibre optique et l’énergie. Ce point de vue est devenu la logique d’investissement de Leopold.
IV. Sa stratégie d’investissement : la thèse sur l’infrastructure IA
Après avoir quitté OpenAI, il a créé Situational Awareness LP, un fonds spécialisé dans l’investissement dans l’industrie de l’IA. Les soutiens derrière sont très prestigieux, issus des plus grands cercles de capital-risque en Silicon Valley.
V. Ses résultats d’investissement
En 2024, le fonds avait une taille de 250 millions, en 2025, 1,5 milliard, et aujourd’hui 5,5 milliards. Pour un jeune de moins de 30 ans sans expérience traditionnelle à Wall Street, c’est très impressionnant.
Le rendement est aussi très élevé. Par exemple, dans son portefeuille, la plus grande position est Bloom Energy, qui fournit de l’électricité aux centres de données, et cette société a triplé depuis 2024. Il détient aussi deux options call, sur CoreWeave (fournisseur de cloud IA) et Intel, qui ont aussi beaucoup augmenté. Ces options ont amplifié ses gains.
Il possède aussi SanDisk, qui a été multipliée par 40 en deux ans. Son approche d’investissement correspond à ce qu’il décrit dans ses articles. On voit aussi dans son portefeuille Cipher Mining, une société de minage de Bitcoin, mais il n’est pas très optimiste sur le Bitcoin lui-même. Il voit plutôt ces entreprises comme des centres de données, avec capacité de calcul et machines, pouvant se transformer en centres de données IA, et cette société a déjà signé des contrats avec AWS et Google pour la location de capacité.
VI. Beaucoup de controverses
Il n’est pas sans critiques. Beaucoup trouvent ses idées trop extrêmes, notamment son insistance sur la compétition nationale en IA, la confrontation entre la Chine et les États-Unis pour l’AGI, et son affirmation que dans 10 ans, l’IA ne doit pas laisser la Chine derrière.
Certains pensent aussi que 2027 est trop tôt pour que l’AGI remplace l’humain, et ne le croient pas.
Le secteur de la cryptomonnaie commence aussi à s’intéresser à lui, car ses idées recoupent beaucoup de sujets dans la crypto : besoin d’énergie, décentralisation du calcul, centres de données, transformation des mineurs BTC en infrastructures IA, revalorisation des actifs électriques !
Aujourd’hui, beaucoup de projets de minage BTC, d’IA + crypto, et de DePIN citent la logique de Leopold.
VII. En résumé :
Leopold n’est pas comme un gestionnaire de fonds traditionnel, mais plutôt un prophète des tendances technologiques IA ou un constructeur de la vision du monde IA. Il voit cette révolution comme une “révolution industrielle”, plutôt que comme la précédente révolution Internet.
Il faut donc mettre à jour notre perception pour survivre et profiter du marché !
Car, souvent, les profits les plus importants se font lorsque : la vieille logique échoue et que la nouvelle commence à émerger.