396 milliards de dollars, battant le record de Wall Street.

Beaucoup pensent que le plus grand gagnant de l'ère de l'IA sera des sociétés de modèles comme OpenAI, Anthropic.
Mais en réalité, les plus rentables restent cette poignée de machines quantiques armées de mathématiques, de puissance de calcul, d'ingénierie système et d'efficacité capitalistique.
Et Jane Street, fondamentalement, est un super agent IA dans le monde de la finance.
Une entreprise de plus de 3000 personnes, elle est l’un des principaux teneurs de marché quantitatifs au monde, active dans 45 pays, sur plus de 200 plateformes de trading, couvrant des classes d’actifs telles que ETF, actions, options, obligations, devises. (p2 montre le lieu de travail de Jane Street, imaginez comment vous luttez chaque jour contre cette armée d'agents qui gagnent de l'argent)
En 2025, Jane Street a versé 9,38 milliards de dollars de rémunérations à ses employés.
En se basant sur environ 3500 employés, cela représente une rémunération moyenne d’environ 2,68 millions de dollars, soit environ 18,29 millions de RMB.
La rémunération moyenne chez Jane Street est environ 7 fois celle de Goldman Sachs.
Même pour un nouveau, le poste de trader quantitatif destiné aux diplômés sortant de l’université peut atteindre un salaire de base d’environ 300 000 dollars, sans compter les bonus.
Après la popularité de DeepSeek, Jane Street est souvent comparée à Liang Wenfeng et Huangfang Quantitative.
Car leurs tempéraments fondamentaux sont très similaires.
Ils sont tous deux discrets.
Ils ont tous deux commencé par la quantification.
Ils croient tous en mathématiques, modèles, ingénierie et puissance de calcul.
Ils ne suivent pas la narration traditionnelle d’Internet.
Derrière, il y a toujours un groupe de personnes habituées à modéliser, calculer et parier dans l’incertitude.
Liang Wenfeng a finalement incubé DeepSeek.
Jane Street n’a pas lancé ses propres grands modèles, mais a choisi d’investir massivement dans la chaîne industrielle de l’IA.
Elle a investi dans Anthropic, et apparaît aussi derrière des sociétés d’IA comme CoreWeave, Thinking Machines Lab.