Arkham apporte l'intelligence en chaîne aux marchés de prédiction avec une nouvelle suite d'analyses

Les données d’Artemis montrent que les marchés de prédiction ont enregistré plus de 74 milliards de dollars de volume au premier trimestre de cette année, une augmentation d’environ 76 % par rapport au trimestre précédent et la plus forte de loin. Les chiffres montrent que l’adoption a explosé, mais jusqu’à présent, il n’y avait pas de couche d’intelligence solide dans cet espace. Arkham vient de changer cela.

ANNONCE : MARCHÉS DE PRÉDICTION SUR ARKHAM pic.twitter.com/HwEcM89hvO

— Arkham (@arkham) 7 mai 2026

La société d’intelligence blockchain a annoncé via un post sur X qu’elle déployait une suite d’analyses complète pour les marchés de prédiction, utilisant le même moteur de déanonymisation qu’elle a construit pour suivre les baleines crypto. Ce catalogue massif comprend 3,5 milliards d’étiquettes d’adresses et 800 000 entités vérifiées créées depuis 2022. La suite donne aux utilisateurs la possibilité de suivre les principaux traders par PNL, de surveiller toutes les positions ouvertes, d’examiner et d’analyser les taux de réussite et de repérer toute activité en temps réel dans l’espace.

Ce que fait réellement la suite

En substance, Arkham a construit un tableau de classement des traders dans les marchés de prédiction, classés par PNL, qui permet aux utilisateurs d’examiner l’historique complet de trading de n’importe quel individu. Cela inclut chaque transaction ouverte et fermée, ainsi que le PNL à vie, le ROI, le taux de réussite et un graphique de performance dans le temps. La plateforme affiche également un flux en direct des transactions dans tout l’espace des marchés de prédiction, filtré par catégorie, afin que les utilisateurs puissent voir en temps réel qui achète quoi.

Le post sur X d’Arkham a illustré cela avec un exemple concret. Un trader nommé Theo4 affiche un PNL à vie de 22 millions de dollars et un taux de réussite de 88,9 %. La majorité de cela provient d’une seule transaction, une victoire de 14,4 millions de dollars en prédisant correctement que Trump remporterait le vote populaire en 2024. En réalité, ce niveau de détail était auparavant dispersé dans les profils Polymarket et les tableaux de bord tiers. Arkham le consolide désormais, puis y ajoute sa technologie d’identification des entités pour relier ces portefeuilles à des acteurs connus dans l’ensemble de l’espace crypto.

La présentation du terminal Bloomberg devient plus concrète

Arkham est considéré comme le terminal Bloomberg de la crypto depuis des années. L’expansion des marchés de prédiction rend cette comparaison moins aspirante et plus fonctionnelle. La plateforme suit déjà les mouvements des baleines, les flux d’échange et l’activité des portefeuilles gouvernementaux. Ajouter les marchés de prédiction permet aux utilisateurs de voir si le même portefeuille qui a récemment déplacé 50 millions de dollars en Bitcoin détient également une position importante dans un contrat sur le prix du pétrole sur Polymarket.

Ce croisement de données est la véritable force. D’autres outils d’analyse des marchés de prédiction existent. Polymarket Analytics et les tableaux de bord Dune affichent tous deux des données de trading. Mais aucun d’eux ne repose sur une couche d’identité qui cartographie les portefeuilles aux entités du monde réel à l’échelle d’Arkham. La suite fait effectivement aux participants des marchés de prédiction ce qu’Arkham a déjà fait aux baleines DeFi : élimine la pseudonymie et la remplace par un historique transparent.

Pour un secteur qui a récemment vu Kalshi dépasser Polymarket en volume de prises pour la première fois en avril et où l’intérêt ouvert sur toutes les plateformes a atteint 1,11 milliard de dollars le 1er mai, le gap en matière d’intelligence n’allait faire que s’élargir sans un outil comme celui-ci. Arkham a repéré cet écart et s’est positionné avant tout le monde.

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