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Je vois pas mal de confusion là-bas à ce sujet. Critiquer l'IA web3 ne signifie pas que je préfère l'IA web2 — ce sont des chemins complètement différents et ils peuvent coexister.
Ce qui m'intrigue vraiment, c'est pourquoi tant de projets d'IA dans le web3 ne parviennent tout simplement pas à innover. Ils ont tout le potentiel — tokenomics, décentralisation, structures de confiance distribuées — mais finissent par échouer dans l'exécution. Les tokens des projets grand public ont chuté à presque zéro, et aussi bien les anciens croyants que les nouveaux sont partis.
La question est celle-ci : l'IA web2 a progressé parce que les équipes se sont concentrées sur le talent, l'innovation réelle et la praticité. Elles offrent des expériences que les utilisateurs veulent. Déjà dans le web3, je vois beaucoup de hype et peu de substance technique. Il manque le courage d'explorer les narratifs spécifiques du web3 sans essayer de concurrencer directement les géants qui dominent déjà l'espace.
Mais voici le point — le web3 n'a pas besoin de battre le web2 en termes de calcul pur. Il devrait se concentrer sur ce qui fait vraiment la différence : la confiance distribuée, des réseaux d'incitation bien conçus, une communication on-chain intégrée. Ce sont là les domaines où le web3 peut vraiment briller et où l'innovation en IA finira inévitablement par passer.
Le vrai potentiel de l'IA + Crypto n'est pas de révolutionner la technologie humaine. C'est de revitaliser des narratifs qui étaient auparavant purement spéculatifs, en utilisant l'IA comme catalyseur pour une productivité réelle. Que ce soit des développeurs web2 entrant dans cet espace ou des bâtisseurs web3 cherchant à innover, ils doivent comprendre cela.
Les défenseurs du web3 reconnaissent que l'IA web2 a gagné parce qu'elle a l'échelle et le monopole. Mais cela ne signifie pas que le web3 doit abandonner. Cela signifie qu'il doit trouver sa propre voie — en se concentrant sur l'innovation là où le web2 ne veut ou ne peut pas aller. C'est là la véritable différence.