Wu Shuo learned that Tether's AI research team launched the QVAC MedPsy medical language model today.

Cette série de modèles vise à fonctionner directement sur des appareils à faible puissance tels que les smartphones et les appareils portables, tout en offrant des performances comparables à celles des grands modèles, avec une localisation complète et une protection de la vie privée.
Les données indiquent que son modèle de 1,7 milliard de paramètres a obtenu en moyenne un score de 62,62 sur sept tests de référence médicale, surpassant de 11,42 points le Google MedGemma-1.5-4B-it, qui possède plus du double de paramètres.
Le PDG de Tether, Paolo Ardoino, a déclaré que cette initiative vise à changer les limitations d'application de l'IA médicale, permettant aux raisonnements médicaux de s'exécuter localement dans des endroits où se trouvent les données (comme les systèmes hospitaliers ou les appareils mobiles), sans dépendre du traitement cloud des informations sensibles.