Le message de Coinjie.com, Wu Shuo a appris que l'équipe de recherche en IA de Tether a lancé aujourd'hui le modèle linguistique médical QVAC Medpsy.

Cette série de modèles vise à fonctionner directement sur des appareils à faible puissance tels que les smartphones et les appareils portables, tout en offrant des performances comparables à celles des grands modèles, avec une localisation complète et une protection de la vie privée.
Les données indiquent que son modèle de 1,7 milliard de paramètres a obtenu en moyenne un score de 62,62 sur sept tests de référence médicale, surpassant de 11,42 points le Google Medgemma-1.5-4B-IT, qui possède plus du double de paramètres.
Le PDG de Tether, Paolo Ardoino, a déclaré que permettre la raisonnement médical à s'exécuter localement (par exemple, dans les systèmes hospitaliers ou sur des appareils mobiles) sans dépendre du traitement dans le cloud, est une avancée importante.