La startup de puces Taalas lève 169 millions de dollars pour aider à construire des puces IA pour concurrencer Nvidia

Reuters

Ven, 20 février 2026 à 01:02 GMT+9 Lecture de 2 min

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SAN FRANCISCO, 19 février (Reuters) - La startup de puces basée à Toronto, Taalas, a annoncé jeudi avoir levé 169 millions de dollars et déclaré avoir développé une puce capable d’exécuter des applications d’intelligence artificielle plus rapidement et à moindre coût que les approches conventionnelles.

L’annonce de Taalas intervient quelques semaines après l’accord de Nvidia la veille de Noël pour licencier la propriété intellectuelle de la startup de puces Groq pour 20 milliards de dollars, ce qui a ravivé l’intérêt pour un groupe de startups et de technologies utilisées pour effectuer certains éléments de l’inférence AI, le processus où un modèle d’IA, comme celui qui alimente ChatGPT d’OpenAI, répond aux requêtes des utilisateurs.

L’approche de Taalas en matière de conception de puces consiste à imprimer des parties d’un modèle d’IA sur une pièce de silicium, produisant ainsi une puce personnalisée adaptée à des modèles spécifiques tels qu’une petite version de Llama, connu de Meta. Le silicium personnalisé est associé à de grandes quantités de mémoire on-chip rapide mais coûteuse appelée SRAM, similaire au design de Groq.

Mais c’est la conception sur mesure pour chaque modèle qui donne à la puce Taalas son avantage.

« Cette connexion matérielle est en partie ce qui nous donne la vitesse », a déclaré le PDG Ljubisa Bajic à Reuters dans une interview.

La startup assemble une puce presque complète, qui comporte environ 100 couches, puis effectue la personnalisation finale sur deux des couches métalliques, a expliqué Bajic. Il faut environ deux mois à TSMC, que Taalas utilise pour la fabrication, pour réaliser la fabrication d’une puce adaptée à un modèle particulier, a-t-il ajouté.

Il faut environ six mois pour fabriquer un processeur AI comme le Blackwell de Nvidia.

Taalas a déclaré qu’elle pouvait produire des puces capables d’exécuter des modèles moins sophistiqués et prévoit de construire un processeur capable de déployer un modèle de pointe, comme le GPT 5.2, d’ici la fin de cette année.

La première génération de processeurs de Groq utilisait une approche axée sur la SRAM pour la conception de ses puces, tout comme une autre startup, Cerebras, qui a signé un accord de cloud computing en janvier avec OpenAI, et D-Matrix.

(Rapport de Max A. Cherney à San Francisco ; édition par Edward Tobin)

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