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CoinWorld消息，SWE-bench团队发布了新的基准ProgramBench，在评测9个前沿AI模型在重建真实软件任务中的完全通过率为0%。
该基准由Meta AI研究团队联合斯坦福、哈佛发布，任务要求AI代理仅凭一个已编译的二进制文件和使用文档，从零架构并实现完整代码库，复现原程序行为。
基准包含200个任务，涵盖从小型命令行工具到大型项目，测试结果显示，主指标「完全通过」没有一个达标，Claude Opus 4.7在辅助指标「几乎通过」上以3%的优势领先，其余模型均为0%。