De nombreux projets d'IA parlent de la narration Web3, mais ils ignorent en réalité un problème fondamental.

Les coûts d'exploitation de l'IA sont très élevés.
L'inférence des modèles nécessite de la puissance de calcul, de grandes quantités de données doivent être stockées, et aujourd'hui ces ressources sont majoritairement détenues par quelques plateformes de services cloud.
Si Web3 veut réellement participer à l'industrie de l'IA, il doit offrir une autre option d'infrastructure.
C'est précisément le problème que @0G_labs cherche à résoudre.
Il construit un réseau d'IA décentralisé, permettant aux nœuds de calcul, aux nœuds de stockage et aux développeurs de collaborer dans un même écosystème.
Les ressources de calcul et le stockage de données ne dépendent plus d'une plateforme unique, mais sont fournis conjointement par les participants du réseau.
Ce changement ne concerne pas seulement la technologie.
Lorsque la puissance de calcul, le stockage et les données commencent à être distribués via un réseau ouvert, la barrière à l'entrée pour le développement d'applications IA sera nettement abaissée.
Les développeurs n'auront plus besoin de dépendre entièrement des services cloud traditionnels pour déployer leurs systèmes.
Du point de vue industriel, c'est une nouvelle logique d'infrastructure.
Si à l'avenir, de nombreuses applications IA émergent, alors la puissance de calcul et les ressources de données fournies par un réseau décentralisé pourraient devenir un complément essentiel à l'ensemble de l'écosystème.
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