Le Japon chasse les talents en IA alors que l'adoption s'accélère

Un certain nombre de grandes entreprises américaines ont annoncé des suppressions d’emplois en faveur de l’investissement dans l’IA. Mais au Japon, de grandes sociétés recherchent des travailleurs qualifiés pour accélérer l’adoption de l’IA

Dans une enquête récente portant sur environ 250 entreprises japonaises cotées en bourse, Azusa Audit Corporation a constaté que 28 % d’entre elles élargissaient leur main-d’œuvre compétente en IA pour soutenir l’automatisation.

Malgré sa réputation mondiale en tant que puissance high-tech, l’adoption de l’IA dans l’économie reste faible.

Le Japon est encore en train de poser les bases d’un écosystème d’IA compétitif. C’est une phase où l’IA est considérée comme « complémentaire à la main-d’œuvre » et conçue pour maintenir l’efficacité opérationnelle face à une pénurie chronique de main-d’œuvre.

L’OCDE rapporte que l’adoption de l’IA au Japon en 2025 s’élève à 26,5 % dans la finance et 14,5 % dans la fabrication. C’est nettement inférieur à la moyenne de 60,4 % et 44,1 % respectivement pour les sept pays de l’OCDE.

Pourquoi le Japon embauche-t-il des travailleurs en IA au lieu de supprimer des emplois ?

L’IA est à l’origine des licenciements chez Amazon, Microsoft, Meta et Oracle. Au premier trimestre 2026, 92 000 travailleurs du secteur technologique ont perdu leur emploi dans le monde, selon Layoffs.fyi

Cependant, les entreprises japonaises résistent en grande partie à une restructuration entièrement dirigée par l’IA.

Lors du Forum sur l’IA du gouvernement japonais en avril, la directrice de l’Institut de sécurité de l’IA, Akiko Murakami, a rejeté l’enthousiasme aveugle et l’adoption généralisée

« Il serait idéal que les humains puissent revoir toutes les décisions liées aux paiements », a-t-elle déclaré. « L’essentiel est de simplifier autant que possible les opérations plus simples et de prioriser les ressources humaines sur les opérations plus complexes. »

Un manque de direction descendante

Murakami a soutenu que la stratégie d’entreprise devrait guider l’adoption de l’IA, plutôt que de laisser la technologie dicter les décisions. Elle a averti que la prise de décision automatisée dans des secteurs comme l’assurance pourrait entraîner des pertes financières potentiellement catastrophiques.

« Si vous utilisez l’IA, cela revient à avoir une intention claire. Sans une intention définie sur la façon dont l’entreprise souhaite faire fonctionner l’IA, si vous adoptez la technologie pour elle-même, cela peut conduire à un échec majeur. »

Miku Hirano, PDG de la société de conseil en IA Cinnamon AI, partageait une vision similaire. Elle a déclaré que le plus grand obstacle pour les entreprises japonaises est l’absence d’une stratégie en IA.

Lors du Sushi Tech 2026 à Tokyo, Hirano a dit que l’adoption de l’IA ne garantit pas nécessairement un succès automatique.

« Les entreprises japonaises viennent nous voir en pensant que si nous adoptons l’IA, tout ira bien. Mais en réalité, si vous voulez vraiment réussir, ce n’est pas une question de technologie. Il faut réorganiser toute votre opération, votre flux de travail et vos indicateurs de performance clés. »

Pénurie de travailleurs qualifiés en IA

Les dépenses des entreprises en IA générative devraient exploser. Le marché japonais de l’IA devrait voir sa valeur passer de 20 milliards de dollars actuellement à 538 milliards de dollars d’ici 2035, selon la société de recherche japonaise Report Ocean.

Alors que les entreprises naviguent dans les flux de travail de l’IA, la demande pour des consultants en IA, des gestionnaires de données et des spécialistes en gouvernance ne cesse de croître.

Dans une enquête de janvier 2026, le groupe Deloitte Tohmatsu a constaté qu’environ 50 % des 1 000 cadres japonais interrogés posaient des questions sur l’expérience pratique en IA lors des entretiens d’embauche.

La poussée de l’IA au Japon est une opération intensive en main-d’œuvre. Miku Hirano, PDG et fondatrice de Cinnamon AI, a déclaré que les applications d’IA évoluent à une vitesse sans précédent, ce qui nécessite des mises à jour constantes de la stratégie d’entreprise.

« Auparavant, nous mettions à jour notre stratégie et notre plan d’IA d’entreprise chaque année, mais maintenant nous les révisons chaque trimestre. »

Bien que les organisations puissent adapter les systèmes d’IA à leurs propres besoins, les logiciels et applications d’IA nécessitent un entretien continu, presque hebdomadaire.

En conséquence, le gouvernement japonais prévoit un déficit estimé de 3,4 millions de travailleurs spécialisés en IA et en robotique d’ici 2040.

La survie à l’ère de l’IA dépend-elle de la confiance ?

À l’ère de l’automatisation, ce sont les dirigeants qui seront responsables de fixer la tolérance de l’entreprise au risque lié à l’IA ainsi que la vitesse et l’ampleur de son adoption.

Alors que l’IA passe d’un usage expérimental à une infrastructure commerciale essentielle, les entreprises auront besoin d’une gouvernance solide pour pouvoir évaluer et vérifier les processus de prise de décision en IA.

L’avenir de l’IA au Japon ne sera pas déterminé par la capacité de la technologie, mais par la capacité des entreprises à la rendre digne de confiance.

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