Les systèmes d'IA pourraient bientôt être capables de se construire eux-mêmes, déclare le co-fondateur d'Anthropic

Le co-fondateur d’Anthropic, Jack Clark, a fait une prédiction audacieuse selon laquelle les systèmes d’IA pourraient être capables de se reconstruire eux-mêmes à partir de 2028. « Je ne suis pas sûr que la société soit prête », a-t-il déclaré.

Dans un Substack publié lundi, Clark a précisément indiqué qu’il y a 60 % de chances que l’IA devienne capable d’amélioration récursive d’ici la fin 2028. « En d’autres termes, les systèmes d’IA pourraient bientôt être capables de se construire eux-mêmes », a-t-il écrit.

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Clark a exposé sa thèse, en s’appuyant sur « des centaines de sources de données publiques » et sur la tendance des produits déployés par des entreprises d’IA de pointe. Il croit que toute l’infrastructure nécessaire est déjà en place pour permettre la recherche sur les systèmes d’IA et la construction de leurs propres successeurs.

J’ai passé les dernières semaines à lire des centaines de sources de données publiques sur le développement de l’IA. Je crois maintenant que l’amélioration récursive a 60 % de chances de se produire d’ici la fin 2028. En d’autres termes, les systèmes d’IA pourraient bientôt être capables de se construire eux-mêmes.

— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 mai 2026

Les systèmes d’IA nécessitent désormais moins de supervision humaine

L’argument de Clark repose sur deux points. Les systèmes d’IA sont devenus beaucoup plus capables d’écrire et de tester du code dans le monde réel. De plus, ils peuvent désormais fonctionner de manière indépendante pendant de bien plus longues périodes sans supervision humaine.

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Sur le plan du codage, Clark a mentionné SWE-Bench, une évaluation largement utilisée qui teste si l’IA peut résoudre de véritables problèmes sur GitHub. Le meilleur modèle a obtenu environ 2 % au moment du lancement du benchmark en 2023. Aujourd’hui, cependant, la version Claude Mythos Preview d’Anthropic atteint jusqu’à 93,9 %.

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Claude Mythos Preview a été lancé début avril. Il n’est actuellement pas accessible au public, a rapporté Cryptopolitan.

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Il a également cité des données de METR, une organisation qui évalue les modèles d’IA de pointe, montrant que l’horizon temporel durant lequel les systèmes d’IA peuvent fonctionner de manière fiable sans intervention humaine est passé d’environ 30 secondes en 2022 (GPT-3.5) à environ 12 heures en 2026 (Opus 4.6).

« C’est une grande affaire », déclare Jack Clark d’Anthropic

L’implication est qu’en un ou deux ans, les systèmes d’IA vont devenir suffisamment créatifs pour tracer leurs propres voies de recherche, affiner et entraîner leurs successeurs, notamment des modèles non de pointe, sans intervention humaine. Ce serait beaucoup plus difficile avec des modèles de pointe, car ils sont beaucoup plus coûteux, selon Clark.

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Si les systèmes d’IA peuvent mener leur propre R&D sans intervention humaine, le rythme des progrès de l’IA ne serait plus limité par le nombre de chercheurs humains ou par la durée de la journée de travail.

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« Je ne sais pas comment l’intégrer dans ma tête », a écrit Clark. « C’est une vision réticente parce que les implications sont tellement grandes que je me sens écrasé par elles, et je ne suis pas sûr que la société soit prête pour les changements impliqués par la réalisation d’une R&D automatisée en IA. »

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La prédiction de Clark concorde également avec une déclaration récente de la prévisionniste de METR, Ajeya Cotra, selon laquelle les systèmes d’IA devraient être capables de gérer de manière autonome des tâches nécessitant environ 100 heures d’effort humain qualifié d’ici la fin de cette année.

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Nouveau post : le 14 janvier, j’avais prédit que l’horizon temporel SWE d’ici la fin de l’année serait d’environ 24 heures. Maintenant, je pense qu’il sera >100 heures, et peut-être illimité. Pour la première fois, je ne vois pas de preuve solide contre l’automatisation de la R&D en IA *cette année.* Lien ci-dessous. pic.twitter.com/NcP1HlZana

— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 mars 2026

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En août, le co-fondateur d’Anthropic a déclaré « Quiconque pense que l’IA ralentit est gravement mal calibré. »

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