SAP, acquiert également Dremio et Pryon Labs… visant le goulot d'étranglement de la « préparation des données » pour l'IA d'entreprise

SAP pour renforcer ses capacités d'analyse des données de tableau, a acquis Dremio aux États-Unis et Prelab en Allemagne. Dans un contexte de compétition croissante dans l'IA générative, cette démarche vise directement la problématique de la « préparation des données », déterminante pour le succès ou l’échec de l’IA en entreprise.

L’acquisition de Dremio par SAP concerne une startup californienne spécialisée dans la gestion des données. Avant l’acquisition, Dremio avait levé plus de 300 millions de dollars, soit environ 4 431 milliards de wons sud-coréens. Prelab, basée à Berlin et également acquise, a reçu environ 9,3 millions de dollars, soit environ 137 milliards de wons. SAP n’a pas divulgué le montant précis de ces deux acquisitions.

Dremio propose une plateforme permettant de stocker et d’analyser de grandes quantités de données d’entreprise. La plateforme intègre un agent IA capable d’exécuter des requêtes sans écrire directement de code SQL. SAP se concentre particulièrement sur deux projets open source fondamentaux pour la technologie de Dremio : « Apache Iceberg » et « Apache Polaris ».

Iceberg est un format de stockage pour de grandes tables de données, permettant de modifier facilement la structure des données ou de diviser de grandes tables en plusieurs unités. Cela contribue à accélérer les requêtes et à restaurer rapidement les modifications erronées via la gestion de versions. Polaris est un outil de gestion des métadonnées des tables Iceberg. Il permet de gérer systématiquement la création, l’historique des modifications, les droits d’accès, etc., offrant des avantages en matière de gouvernance et de sécurité des données.

SAP prévoit d’intégrer la technologie Dremio dans son cloud de données d’entreprise. Ce service, appelé « Cloud de données d’entreprise », intègre des données provenant de multiples sources et supporte l’utilisation de modèles IA. SAP estime qu’en acquérant Dremio, il pourra renforcer ses capacités de support à Iceberg et améliorer la gestion des métadonnées.

Le CTO de SAP, Philip Hertzsch, a déclaré : « La stagnation de l’‘IA d’entreprise’ ne vient pas d’un manque de performance des modèles, mais du fait que les données ne sont pas prêtes pour l’utilisation par les agents IA », ajoutant que « Dremio éliminera ce goulot d’étranglement ».

La technologie Prelab sera également intégrée dans le Cloud de données d’entreprise

Si Dremio possède un avantage en gestion des données, Prelab se concentre sur l’analyse de données tabulaires. La société a développé un modèle IA optimisé pour traiter des informations composées de lignes et de colonnes, appelé « TabPFN-2.5 ». Par exemple, il peut automatiquement effectuer des tâches telles que la recherche d’erreurs dans des feuilles de calcul de suivi d’inventaire.

Selon Prelab, TabPFN-2.5 peut traiter jusqu’à 100 000 lignes par tâche. De plus, grâce à un « moteur de distillation », il est possible de générer des modèles légers optimisés pour un jeu de données spécifique. Cette version serait plus rapide que le modèle original et nécessiterait moins de ressources matérielles.

SAP prévoit également d’intégrer cette technologie dans plusieurs produits, y compris le Cloud de données d’entreprise. Cependant, l’équipe de Prelab opérera de manière indépendante sous SAP après l’acquisition. SAP a annoncé qu’il investirait 1,17 milliard de dollars, soit plus de 1 728,1 milliards de wons sud-coréens, sur quatre ans pour soutenir la recherche en IA de Prelab.

Cette acquisition est interprétée comme une stratégie de SAP visant non seulement à ajouter des modèles IA, mais aussi à remodeler l’infrastructure de données d’entreprise pour la rendre plus adaptée à l’IA. Dans le marché de l’IA d’entreprise, la gestion des données, la gouvernance des métadonnées et l’automatisation de l’analyse sont aussi importantes que la performance des modèles. Par conséquent, l’initiative de SAP pour renforcer le Cloud de données d’entreprise devrait attirer une large attention dans l’industrie.

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