SAP va acquérir Prior Labs dans le cadre de sa démarche pour renforcer ses capacités en intelligence artificielle tabulaire

SAP a accepté d’acquérir la startup d’intelligence artificielle Prior Labs, dans une démarche visant à renforcer ses capacités dans les modèles conçus pour les données commerciales structurées.

Résumé

• SAP accepte d’acquérir Prior Labs, en s’engageant à investir plus de 1,1 milliard de dollars pour développer la recherche en IA tabulaire, la transaction devant être finalisée d’ici mi-2026 sous réserve d’approbation.
• Prior Labs opérera de manière indépendante, ses modèles fondamentaux tabulaires devant être intégrés dans les plateformes AI Core, Business Data Cloud et Joule de SAP.
• La démarche fait suite à l’acquisition par SAP de Dremio et étend sa poussée dans l’IA spécifique au domaine, axée sur les cas d’utilisation de données d’entreprise structurées.

La société allemande de logiciels a déclaré qu’elle prévoit d’investir plus d’un milliard d’euros (1,1 milliard de dollars) au cours des quatre prochaines années pour faire de Prior Labs un laboratoire de recherche mondial axé sur les modèles fondamentaux tabulaires.

Les termes financiers de l’accord n’ont pas été divulgués, et la transaction reste soumise à l’approbation réglementaire, la clôture étant prévue pour le deuxième ou le troisième trimestre 2026.

Prior Labs continuera à fonctionner en tant qu’unité indépendante après la finalisation de l’accord. SAP a indiqué que cette structure vise à maintenir la rapidité de la recherche tout en reliant directement les nouvelles avancées à ses produits logiciels d’entreprise.

Contrairement aux grands modèles de langage, principalement entraînés sur du texte, les modèles fondamentaux tabulaires sont conçus pour analyser des ensembles de données structurées tels que les dossiers financiers, le comportement des clients et les métriques de la chaîne d’approvisionnement. Ces modèles sont généralement utilisés pour prédire des résultats comme les retards de paiement, le risque de churn et la performance des fournisseurs.

Le directeur de la technologie de SAP, Philipp Herzig, a déclaré que l’entreprise investit dans ce domaine via son modèle SAP-RPT-1, en affirmant que les données structurées restent une ressource largement sous-utilisée dans l’IA d’entreprise. Prior Labs, fondée par des chercheurs dont Frank Hutter, Noah Hollmann et Sauraj Gambhir, s’est concentrée sur la construction de modèles adaptés à ce type de données.

L’outil open-source de la société, TabPFN, a été téléchargé plus de 3 millions de fois, tandis que son dernier modèle, TabPFN-2.6, figure parmi les meilleurs performeurs sur les benchmarks industriels pour l’IA tabulaire.

SAP a indiqué qu’il prévoit d’intégrer la technologie dans sa plateforme AI Core, son Business Data Cloud et sa couche d’assistant Joule, en mettant l’accent sur la possibilité pour les utilisateurs métier de réaliser des analyses prédictives sans nécessiter une expertise avancée en apprentissage automatique.

La décision de SAP d’acquérir Prior Labs intervient peu après l’annonce de l’achat de la société de plateforme de données Dremio, dans le cadre d’efforts pour unifier les données d’entreprise et accélérer les capacités d’IA agentique via son Business Data Cloud.

L’accord s’appuie également sur la stratégie plus large de SAP en matière d’IA spécifique au domaine, suite au déploiement de son modèle SAP-RPT-1 conçu pour les données commerciales structurées, visant à améliorer la précision des prédictions dans des cas d’utilisation d’entreprise tels que la finance et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.