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L'intelligence artificielle peut améliorer considérablement la productivité des soins de santé grâce à des transformations à l'échelle du système

Groupe CNW

Jeu, 19 février 2026 à 19h00 GMT+9 2 min de lecture

VANCOUVER, BC, 19 février 2026 /CNW/ - L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé pourrait offrir d'énormes gains de productivité, mais seulement si les systèmes de santé sont repensés avec l'IA au cœur, révèle une nouvelle étude publiée aujourd'hui par l'Institut Fraser, un groupe de réflexion indépendant, non partisan, sur les politiques publiques canadiennes.

Logo de l'Institut Fraser (Groupe CNW/Institut Fraser)

"L'intelligence artificielle a le potentiel de transformer radicalement — et d'améliorer — pratiquement tous les aspects des soins de santé, de la découverte, du diagnostic et du traitement, à l'administration et à la recherche," a déclaré Avi Goldfarb, titulaire de la chaire en intelligence artificielle et en soins de santé à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto, et auteur de Comment la mise en œuvre de solutions à l'échelle du système peut amplifier l'impact de l'intelligence artificielle sur les soins de santé.

L'étude documente comment l'IA est déjà utilisée efficacement dans de nombreux processus de soins de santé, mais les solutions dites ponctuelles actuelles, où l'IA est intégrée dans des applications spécifiques et établies, n'offrent que des améliorations marginales.

Ce qui est crucial, c'est que l'étude soutient que des gains substantiels de productivité dans les soins de santé grâce à l'adoption de l'IA ne se produiront que lorsque toute la chaîne de valeur des soins de santé — et non seulement des activités spécifiques — sera repensée avec l'IA au centre.

Par exemple, l'"écrivain" IA est un outil déjà utilisé pour générer automatiquement des notes cliniques à partir de conversations entre médecins et patients. Bien que cela fasse gagner du temps aux médecins qui, autrement, passeraient du temps à taper des informations dans les dossiers de santé électroniques, une solution à l'échelle du système pourrait, par exemple, voir l'IA enregistrer discrètement les conversations dans la salle d'examen, structurer les notes cliniques, mettre à jour les dossiers médicaux, organiser les rendez-vous de suivi, coordonner avec la pharmacie, et signaler les résultats de tests pertinents.

De même, en recherche médicale et en découverte, les outils d'apprentissage automatique sont déjà utilisés pour rechercher dans la littérature antérieure, effectuer des analyses statistiques, et trier les bases de données moléculaires. Un exemple de solution à l'échelle du système pourrait être un "laboratoire autonome" où l'IA conçoit, exécute et adapte en temps réel des expériences entières sans intervention humaine, accélérant la recherche de nouveaux médicaments et optimisant les protocoles de traitement.

"L'intelligence artificielle — et en particulier les solutions systémiques avec l'IA au cœur — offre un grand potentiel pour les soins de santé," a déclaré Goldfarb.

"Que le système de santé puisse réaliser ce potentiel dépendra de la volonté des leaders du secteur de repenser le système dans son ensemble, tout en gardant la santé des patients comme mission principale."

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L'Institut Fraser est une organisation indépendante de recherche et d'éducation en politiques publiques canadiennes, avec des bureaux à Vancouver, Calgary, Toronto, Halifax et Montréal, et des liens avec un réseau mondial de groupes de réflexion dans 87 pays. Sa mission est d'améliorer la qualité de vie des Canadiens, de leurs familles et des générations futures en étudiant, mesurant et communiquant largement les effets des politiques gouvernementales, de l'entrepreneuriat et du choix sur leur bien-être. Pour préserver l'indépendance de l'Institut, il n'accepte pas de subventions de gouvernements ni de contrats de recherche. Visitez www.fraserinstitute.org

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