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Transformer transformé en circuit matériel pur, sans utiliser de GPU, pour atteindre 50 000 tokens/sec
CoinWorld消息，开发者Luthira Abeykoon和Krish Chhajer将Karpathy的MicroGPT（仅4,192个参数）用SystemVerilog移植到FPGA上，生成速度超过5万tokens/秒。该项目Talos-V2（用于片上系统的张量加速逻辑）已在GitHub开源，运行于DE1-SOC的Cyclone V教学级Intel FPGA，权重以Q4.12定点格式存储在片上ROM中。模型中的矩阵-向量乘法实现为16通道脉动阵列（Systolic Array），Q/K/V投影、MLP、LM Head共用该单元，轮流运行。注意力机制的实现需拆分为八步。作者表示，项目旨在将Transformer推理的每一步转化为可视化的硬件：存储器、计数器、状态机和查找表。