Les entreprises technologiques cette année licencient en moyenne 988 employés par jour.


Le nombre total d'employés licenciés depuis le début de l'année est de 119 565 mille personnes.
L'entreprise ayant annoncé le plus de licenciements est $ORCL avec 30 000 employés en mars dernier.
Alors, si une entreprise annonce une décision de licenciement, est-ce considéré comme négatif ou positif ?
Ou auparavant, pourquoi les entreprises licencient-elles ?
1- Surplus de personnel : Pendant la période du COVID, les entreprises recrutaient de manière "folle" en raison de la forte demande pour les outils et logiciels "en ligne" à cette époque,
maintenant le rythme a ralenti donc elles gèrent ce problème.
2- Réduction des coûts : C'est la raison la plus importante et la plus évidente, toute réduction de recrutement reflète directement sur les coûts de l'entreprise et augmente les profits.
3- Intelligence artificielle : Les entreprises commencent à transférer certaines tâches à l'intelligence artificielle, ce qui réduit la demande en personnel.
4- Pression des investisseurs : Les investisseurs exigent des profits plus élevés, une partie de la solution consiste à réduire les coûts comme mentionné au point 2.
5- Restructuration : Et cette décision faisait alors partie d'un plan plus large affectant tous les départements et activités de l'entreprise.
La question est, cette nouvelle est-elle négative ou positive pour les entreprises ?
En réalité, c'est un mélange et selon mon point de vue, il faut du temps pour en voir les résultats.
Dans le cas où cela se traduit par des profits et une performance de l'entreprise toujours bonne, c'est positif car cela a permis de gérer "le surplus de personnel".
Dans le cas où il n'y a pas de croissance du chiffre d'affaires ou que cela se détériore, c'est négatif, et le pire serait si cette décision affecte l'environnement de travail, provoquant des démissions et la perte de talents.
Ici, nous disons que cette décision est un désastre...
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Zenitsu_69
mes réseaux neuronaux détectent une synergie sérieuse entre le web3 et la F1 ! 🧠 ont développé des outils d'IA pour analyser l'impact des partenariats de marque dans la crypto.
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