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Les médecins utilisent l'IA pour repérer les spermatozoïdes « cachés » chez les hommes
En bref
L’intelligence artificielle développée à l’Université de Columbia aide les médecins à trouver des cellules de spermatozoïdes chez des hommes qui avaient été informés auparavant qu’ils n’en avaient pas, ouvrant une nouvelle voie à la parentalité biologique pour certains couples, selon un rapport de la BBC. La méthode, appelée Star, abréviation de Sperm Track and Recovery, développée par le Centre de fertilité de l’Université de Columbia, utilise l’intelligence artificielle pour scanner le sperme ou des échantillons de tissus afin de localiser des spermatozoïdes extrêmement rares que les méthodes de laboratoire standard manquent souvent. L’approche pourrait permettre à certains hommes autrefois considérés comme infertiles d’utiliser leur propre sperme en traitement. L’azoospermie, la condition ciblée par la méthode, signifie qu’aucun spermatozoïde ne peut être détecté dans le sperme d’un homme par des tests conventionnels. Elle affecte environ 10 % des hommes infertiles et environ 1 % de tous les hommes en général, selon la BBC.
Dévoilée pour la première fois en 2025, Star combine imagerie, IA et robotique pour rechercher des spermatozoïdes. Les échantillons passent à travers des puces microfluidiques, de petits dispositifs gravés de canaux aussi fins qu’un cheveu humain qui guident le fluide de manière contrôlée. Pendant que l’échantillon circule, un système d’imagerie capture environ 300 images par seconde. Un algorithme d’apprentissage automatique, un type d’IA entraîné à reconnaître des motifs, analyse ces images en temps réel pour identifier les spermatozoïdes parmi les débris et autres cellules. Les chercheurs ont déclaré qu’un robot isole les spermatozoïdes en quelques millisecondes, évitant la centrifugation, une méthode de rotation qui peut endommager les cellules fragiles. Les médecins peuvent ensuite utiliser le sperme en fécondation in vitro, ou FIV, où un ovule est fécondé en dehors du corps. La nouvelle intervient alors que les médecins et chercheurs étendent l’utilisation de l’IA en médecine. En avril, OpenAI a annoncé qu’une version de ChatGPT conçue pour les cliniciens surpassait les médecins humains dans certaines tâches cliniques, tandis que des chercheurs de la Mayo Clinic ont rapporté qu’un modèle d’IA pouvait détecter le cancer du pancréas plusieurs années plus tôt que les médecins en identifiant des changements subtils dans des scans de routine.
Zev Williams, directeur du Centre de fertilité de l’Université de Columbia, a déclaré que la méthode avait trouvé des spermatozoïdes chez un peu moins de 30 % des patients testés. Ces patients avaient été informés auparavant qu’ils n’avaient aucune chance de produire des spermatozoïdes utilisables. Il a également dit que la méthode avait identifié 40 fois plus de spermatozoïdes que les recherches manuelles effectuées par des techniciens formés, atteignant un taux de sensibilité de 100 %. “Tout le monde sautait de joie,” a déclaré Williams à la BBC. “Il y a si peu de choses où la récompense pour tout l’effort investi est quelque chose d’aussi merveilleux et spécial que cela. Maintenant, il y a une petite fille et, espérons-le, si Dieu le veut, beaucoup, beaucoup d’autres.” La première grossesse utilisant la méthode Star a été confirmée en 2025 et concernait un couple identifié comme Samuel et Penelope, qui tentaient de concevoir depuis plus de deux ans. Samuel avait été diagnostiqué avec le syndrome de Klinefelter, une condition génétique dans laquelle les hommes naissent avec un chromosome X supplémentaire, ce qui entraîne souvent une production très faible ou absente de spermatozoïdes. “Ça commence à devenir vraiment concret maintenant, surtout parce que je ressens des mouvements,” a dit Penelope à la BBC. “Nous avons passé notre échographie anatomique, et tout semble tellement parfait.”