페더리스AI, 2000만달러 유치…오픈소스 AI 추론 인프라 확장
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La startup de gestion de modèles d’intelligence artificielle (IA) open source Federless AI a obtenu un nouveau financement de 20 millions de dollars, soit environ 29,376 milliards de won sud-coréens. La société prévoit d’utiliser ces fonds pour étendre ses infrastructures mondiales et lancer un tout nouveau marché de modèles ouverts spécialisés.

Fondée en 2024, Federless AI affirme avoir créé une « couche d’hébergement neutre » permettant aux entreprises de faire fonctionner des IA open source sans être liées à un cloud ou à un matériel spécifique. Actuellement, la société propose plus de 30 000 modèles ouverts, incluant des modèles de langage, de vision et audio, et est présentée comme l’un des partenaires de raisonnement à la croissance la plus rapide chez Hugging Face.

Le cœur de la société repose sur une seule interface de programmation d’applications (API). Les clients peuvent accéder à plusieurs modèles via une seule API, tandis que la distribution des GPU, l’expansion et la gestion du trafic sont assurées par Federless AI. Selon l’explication, cela permet aux entreprises de ne pas avoir à construire une infrastructure distincte pour chaque modèle, réduisant ainsi la barrière à l’adoption d’IA open source expérimentale.

Federless AI a déclaré dans un communiqué : « Nous avons non seulement créé un ‘moteur de raisonnement’, mais aussi construit une ‘pile d’optimisation IA’ intégrant le raisonnement, les modèles et l’optimisation des flux de travail. » Et d’ajouter : « Grâce à cette architecture, nous pouvons atteindre des performances et une rentabilité que même une plateforme fermée, avec 30 000 modèles, aurait du mal à égaler, même sur un seul modèle. »

Développeur RWKV rejoint… co-investi par AMD et Airbus Ventures

Le co-fondateur Eugene Cheah (CEO) est l’un des créateurs de l’architecture de modèles open source « RWKV » développée par la Linux Foundation. RWKV se distingue par sa structure récurrente, en tant qu’alternative aux systèmes basés sur Transformer existants. La société a été constituée autour de l’équipe principale comprenant le CTO Harrison Vanderbyl et le COO Wesley George, issus de la communauté open source RWKV.

Ce tour de financement de série A a été co-investi par AMD Ventures et Airbus Ventures. BMW i Ventures, Kickstart Ventures, Panoia Ventures et WaveMaker Ventures ont également participé. Auparavant, Federless AI avait reçu un soutien d’Airbus Ventures en 2025, complétant une levée de fonds d’amorçage de 5 millions de dollars.

Les nouveaux fonds seront concentrés sur trois axes. D’abord, l’expansion de l’infrastructure dans davantage de régions ; ensuite, le lancement d’un marché dédié à la transaction de modèles fine-tunés et optimisés pour des usages spécifiques ; enfin, le renforcement de l’intégration avec diverses architectures matérielles, y compris les accélérateurs AMD, pour réduire davantage le coût du raisonnement.

Les entreprises évaluent des alternatives aux modèles ouverts pour remplacer l’IA fermée

Ce financement s’inscrit également dans la tendance du marché de l’IA d’entreprise. Récemment, les clients d’entreprises, tout en s’intéressant aux performances des modèles de pointe fermés comme OpenAI et Anthropic, ont commencé à peser les coûts élevés et les risques de dépendance à une plateforme unique. Parallèlement, des sociétés comme Meta Platforms, Mistral AI, Alibaba Group Holding, ont publié davantage de modèles à poids ouverts, offrant des alternatives.

Dans ce contexte, des entreprises comme Federless AI, spécialisée dans l’infrastructure open source pour l’IA, peuvent cibler à la fois « l’élargissement des choix » et « la réduction des coûts ». En particulier, lorsque la demande pour comparer plusieurs modèles ou tester rapidement des modèles sectoriels spécifiques augmente, l’utilisation d’une plateforme de raisonnement basée sur une API unique pourrait encore progresser.

En fin de compte, ce tour d’investissement ne se limite pas à une simple levée de fonds, mais marque l’entrée officielle de l’écosystème open source IA dans la compétition pour l’infrastructure du marché d’entreprise. À l’avenir, la capacité de Federless AI à attirer une demande réelle sera un indicateur clé pour mesurer la vitesse de commercialisation des modèles ouverts.