J'ai étudié comment construire réellement de la richesse grâce à l'exposition à l'intelligence artificielle, et honnêtement, la plupart des gens s'y prennent mal. Tout le monde poursuit actuellement les tendances chaudes de l'IA, mais voici ce qui fonctionne réellement à long terme.

En 2023, Morningstar a réalisé cette étude intéressante montrant que les paris thématiques étroits sur l'IA étaient en train de s'effondrer. Les investisseurs ont injecté environ 232 millions de dollars dans des ETF spécifiques à l'IA en seulement quelques jours, mais après ? La thèse était simple - si vous choisissez des gagnants individuels de l'IA, vous jouez à la loterie. Les vrais gagnants ne sont pas toujours les évidents. C'est pourquoi les fonds communs technologiques plus larges ont commencé à avoir plus de sens pour les investisseurs sérieux.

J'ai commencé à analyser quels fonds communs d'intelligence artificielle avaient réellement une stabilité, et trois revenaient constamment dans chaque conversation. Le premier qui a attiré mon attention était le fonds technologique de BlackRock. Ils ont Tony Kim et Reid Menge à sa tête - ces gars ont environ 50 ans d'expérience combinée dans ce domaine. Presque toutes leurs dix principales positions sont liées à l'IA. Logiciels, semi-conducteurs, matériel - ils couvrent tout l'écosystème. Le fonds détient 1,57 milliard de dollars d'actifs, principalement des entreprises américaines avec une capitalisation réelle. Il existe depuis 2000, ils ont donc traversé plusieurs cycles.

Ensuite, il y a le fonds technologique de Fidelity lancé en 1981. Celui-ci connaît un succès discret - 11,1 milliards de dollars d'actifs maintenant. Adam Benjamin le gère depuis 2022. Ce qui m'a marqué, c'est qu'ils détiennent Microsoft, Apple et Nvidia, et ces trois seules positions représentent près de la moitié du portefeuille. Au deuxième trimestre 2023, ce fonds a affiché un rendement de 17,5 %, alors que l'indice était bien en retard. Nvidia à elle seule a bondi de 52 % ce trimestre. C'est ce genre de performance qui se cumule sur plusieurs années.

Le troisième qui a retenu mon attention était le fonds technologique de Columbia Seligman. Approche différente ici - ils recherchent des entreprises technologiques sous-évaluées que les gens ne comprennent pas encore totalement. Six gestionnaires, en moyenne 28 ans d'expérience. Si vous aviez investi 10 000 dollars dans ce fonds en 2013, cela aurait dépassé 61 000 dollars en 2023. Noté cinq étoiles par Morningstar, avec une performance dans le top 8 % parmi des centaines de fonds. Ils ne suivent pas la hype - ils regardent Lam Research et des acteurs de l'infrastructure des semi-conducteurs.

Ce que ces trois fonds ont en commun, c'est qu'ils ne misent pas tout sur la narration de l'IA. Ils détiennent tout l'écosystème technologique. Les gestionnaires de Columbia ont d'ailleurs dit quelque chose de intelligent dans leur commentaire de 2023 - ils sont enthousiasmés par les gains de productivité liés à l'IA, mais surveillent attentivement car les premiers gagnants ne seront peut-être pas ceux à long terme.

Pour quiconque cherche les meilleurs fonds communs d'intelligence artificielle, cette approche plus large fonctionne bien mieux que d'essayer de repérer le prochain Nvidia. Que vous soyez en Inde à regarder des options internationales ou ailleurs, le principe reste le même. Vous voulez des gestionnaires expérimentés, des frais raisonnables, et une exposition à toute la chaîne technologique, pas seulement à une seule pièce.