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Je viens de réfléchir à l'endroit où se trouve réellement l'opportunité en IA en ce moment. Tout le monde parle de la prochaine grande entreprise d'IA qui émergera, mais honnêtement, si vous cherchez à jouer cette tendance jusqu'en 2035, certains des paris les plus sûrs sont déjà publics et échangent aujourd'hui.
Le marché de l'IA devrait exploser, passant d'environ 270 milliards de dollars actuellement à plus de 5 000 milliards de dollars dans la prochaine décennie. Ce n'est pas de la hype, c'est juste les mathématiques. Mais voici le truc - la plupart des gens poursuivent les startups à moonshot alors que l'argent réel pourrait déjà être dans des entreprises qui dominent leur niche.
Commençons par Nvidia. La stratégie autour des puces est presque trop évidente à ce stade, mais il y a une raison pour laquelle tout le monde y revient. Ils ont essentiellement verrouillé le marché des GPU pour centres de données avec une part d'environ 92 %. Leur programmation CUDA a créé une barrière que, franchement, il est difficile de franchir. Bien sûr, la concurrence arrive, mais les hyperscalers ont déjà investi des milliards dans l'infrastructure Nvidia. Les coûts de changement sont brutaux dans une course aux armements de l'IA. Ce carnet de commandes de 500 milliards de dollars n'est pas juste du bruit - c'est une validation que cette demande est réelle et soutenue. Si vous cherchez à investir dans les meilleures entreprises d'IA pour le long terme, Nvidia est probablement sur la liste de la plupart des gens pour une bonne raison.
Alphabet est celle qui m'a surpris, cependant. Google a évidemment la portée grand public - des milliards de personnes utilisant leurs produits quotidiennement. Mais ils ont aussi construit des puces d'IA personnalisées appelées TPUs et entraîné Gemini dessus. Ils ne se contentent pas de consommer de l'infrastructure IA, ils rivalisent avec Nvidia sur les puces. De plus, ils détiennent 7 % de SpaceX, ce qui est une astuce intelligente pour accéder à Starlink. La société est essentiellement partout dans l'IA - cloud, véhicules autonomes, puces, logiciels. Pour une exposition aux meilleures entreprises d'IA, Alphabet offre une envergure que la plupart des autres ne peuvent égaler.
Microsoft semble être le choix le plus sûr si vous souhaitez une stabilité avec un potentiel de croissance en IA. Azure est la deuxième plus grande activité cloud au monde, et ils possèdent environ 27 % d'OpenAI. Vous avez donc une exposition directe au succès de ChatGPT via une entreprise technologique mature. L'historique de dividendes (23 années d'augmentations) signifie que vous ne pariez pas seulement sur des moonshots en IA - vous avez un flux de trésorerie qui le soutient. Cela compte pour un investissement sur une décennie.
La situation d'Amazon est intéressante car AWS leur rapporte déjà beaucoup d'argent. L'angle IA est presque accessoire. Ils ont une participation de 8 milliards de dollars dans Anthropic, le principal concurrent d'OpenAI. Vous obtenez donc une exposition à l'IA via leur activité cloud plus leurs investissements dans des entreprises privées. E-commerce, publicité, cloud - ces activités ont des jambes pour des années, peu importe l'IA.
Palantir est le joker ici. Toujours en début de développement dans le logiciel IA, mais ils ont déjà remporté des contrats gouvernementaux et d'entreprise depuis le lancement de leur plateforme AIP en 2023. Les préoccupations concernant la valorisation sont réelles, mais avec moins de 1 000 clients, la marge de croissance est énorme. Celui-ci demande de la patience et peut-être une stratégie d'investissement en dollar-cost averaging plutôt que d'y aller à fond.
La vraie insight ici ? Vous n'avez pas besoin d'attendre la prochaine licorne pour gagner de l'argent avec l'IA. Ces cinq entreprises vous offrent une exposition au matériel, aux logiciels, à l'infrastructure cloud et aux participations dans des entreprises privées, le tout regroupé. Construire un portefeuille autour de ces principales entreprises d'IA pour investir pourrait légitimement vous accompagner jusqu'en 2035 et au-delà. Assurez-vous simplement de penser en années, pas en trimestres.