Les projets récemment développés :

1. Réécriture du moteur de placement d'ordres de la bourse en RUST, utilisant moins de ressources et offrant une vitesse plus rapide, en plaçant des ordres en fonction des caractéristiques de déséquilibre entre les prix de référence et le carnet d'ordres, basé sur l'ancrage. Prix en continu 24/7, un serveur 8c16g peut gérer environ 100 paires de devises simultanément, réduisant l'espace d'arbitrage de la bourse ;
2. Reconstruction du système financier du market maker, logique de réconciliation complète, attribution quotidienne des profits et pertes, données de couverture de transaction auditables ;
3. Pour développer la stratégie de placement d'ordres du market maker dans le marché prédictif, j'ai également créé une plateforme de marché prédictif, qui extrait automatiquement des marchés similaires de Kalshi et POLYMARKET pour les mettre en ligne, en plaçant quotidiennement des ordres selon les prix de POLYMARKET, en utilisant les prix de Kalshi comme filet de sécurité, évitant que l'échec de récupération des prix d'un seul marché lors du placement d'ordres ne permette aux utilisateurs d'arbitrer ;
4. Plateforme de backtest et de trading en conditions réelles pour la stratégie de facteur neutre, mise à jour régulière des facteurs à partir de rapports de recherche, suivi de la performance des facteurs, ajustement manuel des poids des facteurs, actuellement en phase de trading avec un petit capital.

Parmi ces projets, les premier et troisième ont été les plus longs à déboguer. L'IA présente des défauts évidents dans la conception de systèmes à haute fréquence, haute concurrence et faible latence, principalement parce qu'elle ne maîtrise pas la gestion fine de la mémoire, les files d'attente sans verrou, la pré-allocation de pools de mémoire, etc., pour réaliser des interactions en nanosecondes. Elle privilégie des opérations fréquentes de lecture/écriture sur la base de données ou fichiers, ce qui finit par produire un « tas d'I/O » qui étouffe gravement le débit du système, avec une explosion de l'espace disque. À court terme, l'architecture système et les ingénieurs backend restent difficiles à remplacer.

En ce qui concerne la conception frontend, j'ai l'habitude d'utiliser HTML pour créer une interface interactive, puis de la réécrire avec React + Typescript en connectant l'API backend. UI, frontend et product managers ont de fortes chances de fusionner en un seul « ingénieur produit » à l'avenir. L'IA a déjà considérablement simplifié la construction des composants de la page frontend et la logique d'interaction courante, permettant une copie en un clic. À ce niveau, la véritable compétitivité réside dans le « goût » et la « perspicacité commerciale ». Un designer UI doté d'une excellente esthétique et d'une pensée produit peut, grâce aux outils IA, diriger directement la livraison du produit. La rareté de l'esthétique devient alors une prime absolue déterminant le plafond visuel et interactif du produit.