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Nvidia publie le détail des coûts de Blackwell : la GPU coûte deux fois plus cher, chaque token devient 35 fois moins cher en termes de coût unitaire
L’article utilise le modèle d’inférence DeepSeek-R1 (MoE) comme objet de test, en comparant Blackwell (GB300 NVL72) avec la génération précédente Hopper (HGX H200). Selon les prix de location du marché cloud, Blackwell coûte 2,65 dollars par GPU par heure, presque le double des 1,41 dollars de Hopper, mais la production de tokens par GPU par seconde passe de 90 à 6000, une augmentation de 65 fois. La répartition de cette amélioration de débit ramène le coût par million de tokens de 4,20 dollars à 0,12 dollar. La production de tokens par mégawatt est augmentée de 50 fois.
Il faut noter que ce chiffre de 0,12 dollar est basé sur l’activation de plusieurs optimisations logicielles, notamment l’inférence en faible précision FP4 avec MTP (prédiction multi-token, permettant au modèle de générer plusieurs tokens en une seule fois pour accélérer). Les données brutes de SemiAnalysis InferenceX v2 montrent que, pour le même GB300 NVL72 exécutant DeepSeek-R1, sans MTP, le coût par million de tokens est d’environ 2,35 dollars, et en l’activant, il descend à environ 0,11 dollar, cette seule optimisation permettant une différence de 21 fois. Tous ces résultats concernent le modèle DeepSeek-R1 seul, et les chiffres peuvent varier selon l’architecture et la taille du modèle.