J'ai récemment remarqué des discussions intensives sur le sujet des licenciements et leur relation avec l'intelligence artificielle. Jack Dorsey a annoncé que Block a réduit plus de 4 000 emplois, soit environ 40 % de la main-d'œuvre, en justifiant cela par l'investissement dans des outils d'intelligence artificielle. Mais la vraie question est : l'intelligence artificielle est-elle vraiment suffisamment mature pour remplacer cette grande proportion d'employés en très peu de temps ?

Beaucoup doutent de cette narration. Aviv Felman et d'autres ont indiqué que Twitter avait connu d'importants licenciements il y a quelques années alors que l'IA n'était pas encore développée, alors pourquoi maintenant ? Drakeomino et James Wang ont confirmé qu'il n'y a jamais eu dans l'histoire qu'une technologie apparue il y a seulement deux mois ait causé le licenciement de 40 % des employés. Il semble que la narration autour de l'intelligence artificielle soit devenue le prétexte logique le plus approprié pour des décisions qui auraient été prises de toute façon.

De l'autre côté, nous voyons de véritables avancées dans l'environnement. Ethereum connaît une coopération accrue au niveau des L2, et Solana accélère avec le lancement d'outils d'IA dédiés aux développeurs en collaboration entre DFlow et Phantom. Cela indique que l'intelligence artificielle commence réellement à s'intégrer dans les processus de développement concrets de la blockchain.

Quant à Anthropic, elle a refusé de se conformer aux demandes du Département de la Défense américain, ce qui a suscité un débat sur les limites éthiques des entreprises d'IA. Les cotes sur Polymarket atteignent 44 % concernant la probabilité que ce refus perdure, reflétant une division réelle sur le marché quant à savoir si les entreprises technologiques doivent fournir des modèles sans restrictions pour le secteur de la défense.

La question plus large sous-jacente est que le cycle d’investissements massifs dans l’infrastructure de l’IA pourrait créer une pression sur la liquidité mondiale. Il y a un débat continu pour savoir si ces investissements sont une étape incontournable dans une nouvelle phase de croissance ou s’ils épuisent les ressources de manière insoutenable.

Dans le domaine des marchés de prédiction, Kalshi et Polymarket commencent à fonctionner comme une couche d’information immédiate, où les actualités et événements géopolitiques sont diffusés rapidement avec des fluctuations marquées dans les prix des paris. Cela indique une transformation du rôle des marchés de prédiction, passant d’outils de pari à des canaux de découverte d’informations clés.

Sur Solana, une mise à jour inattendue de Jupiter a suscité des discussions sur le manque de coordination entre protocoles. Reserve a augmenté la récompense de sécurité à 250 000 dollars, une étape positive mais des questions subsistent quant à l’adéquation de ce montant face à la complexité des attaques modernes.

Hyperliquid a lancé une nouvelle proposition de gouvernance reflétant une évolution vers des structures DAO plus matures. Base a également lancé le protocole x402, considéré comme une mise à niveau importante de la couche d’infrastructure. Lighter a introduit un nouveau mécanisme de réduction des frais pour diminuer la barrière d’entrée pour les plus petits participants.

Fait notable, L2BEAT a lancé un outil de suivi de l’interopérabilité pour surveiller en temps réel l’évolution des connexions entre chaînes, une étape vers une meilleure transparence et une unification du système de couches L2 sur Ethereum.

En résumé, le marché connaît une tension entre la narration de l’IA comme justification pour des changements structurels d’une part, et les véritables avancées dans l’infrastructure et la technologie d’autre part. L’intelligence artificielle pourrait être suffisamment mature pour des applications spécifiques, mais la narration globale à son sujet semble parfois exagérée.