Meituan lance discrètement un nouveau grand modèle : pas d'annonce, pas de code source ouvert

Selon la surveillance de Dongcha Beating, Meituan a lancé un nouveau modèle, LongCat-2.0-Preview, sur la plateforme API LongCat, avec le journal de mise à jour daté du 20 avril. Cependant, Meituan n’a publié aucune annonce officielle ni rapport technique à ce jour. Auparavant, chaque modèle de la série LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) était accompagné d’un blog officiel, d’un rapport technique, et était simultanément open source sur Hugging Face et GitHub. Le journal de mise à jour pour 2.0-Preview ne contient aucun lien open source et fournit des services uniquement via l’API. Le journal de mise à jour énumère trois capacités : développement pour les agents, support natif pour l’invocation d’outils, raisonnement multi-étapes et tâches à contexte long ; maîtrise de la génération de code, des workflows automatisés et de l’exécution d’instructions complexes ; et intégration profonde avec Claude Code, OpenClaw, OpenCode, et Kilo Code. Le 24 avril, plusieurs médias ont cité des sources informées rapportant plus de détails : le nombre total de paramètres du modèle dépasse un billion, utilisant une architecture MoE, et supporte une fenêtre de contexte de 1 million, avec un nombre de paramètres approximativement équivalent à celui de DeepSeek V4 publié le même jour. Les sources indiquent que la formation et l’inférence de LongCat-2.0-Preview ont été entièrement réalisées sur des clusters informatiques domestiques, utilisant entre 50 000 et 60 000 cartes accélératrices domestiques, marquant la plus grande tâche de formation réalisée à ce jour avec la puissance de calcul nationale. Pendant la période de test, un quota gratuit quotidien de 10 millions de tokens était fourni.