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Meituan a discrètement lancé un tout nouveau grand modèle : sans annonce, sans code source ouvert
Selon le suivi de Beating, Meituan a lancé un nouveau modèle LongCat-2.0-Preview sur la plateforme API LongCat, avec une date de journal des modifications au 20 avril, mais Meituan n’a jusqu’à présent publié aucune annonce officielle ou rapport technique. Auparavant, chaque modèle de la série LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) était accompagné d’un blog officiel, d’un rapport technique, et était également open source sur Hugging Face et GitHub.
La journal des modifications de la version 2.0-Preview ne comporte aucun lien open source, le service étant uniquement fourni via API.
Le journal des modifications ne liste que trois capacités : développement orienté agent, support natif pour l’appel d’outils, raisonnement multi-étapes et tâches à long contexte ; spécialisé dans la génération de code, les flux de travail automatisés et l’exécution d’instructions complexes ; intégration approfondie avec Claude Code, OpenClaw, OpenCode et Kilo Code.
Le 24 avril, plusieurs médias citant des sources informées ont révélé plus de détails : ce modèle dépasse un billion de paramètres, utilise une architecture MoE, supporte une fenêtre de contexte d’environ 1 million, et le nombre de paramètres est essentiellement le même que celui du DeepSeek V4 publié le même jour.
Les sources indiquent que l’entraînement et l’inférence du LongCat-2.0-Preview ont été entièrement réalisés sur un cluster de calcul domestique, mobilisant entre 50 000 et 60 000 cartes accélératrices nationales, ce qui constitue la plus grande tâche d’entraînement réalisée à ce jour avec une puissance de calcul nationale.
Pendant la période de test, une limite gratuite de 10 millions de tokens par jour était fournie.