Microsoft déploie Copilot auprès d'anciens employés d'Accenture… un signal de « généralisation » de l'IA d'entreprise pour tous

Microsoft ($MSFT) en collaboration avec Accenture, a réalisé le déploiement à la plus grande échelle de son outil d’intelligence artificielle “Microsoft 365 Copilot”. Le déploiement couvre environ 743 000 employés d’Accenture dans 120 pays à travers le monde, ce qui marque le passage de l’IA d’entreprise d’une phase de “pilotage” à une phase de déploiement à l’échelle de toute l’entreprise, attirant ainsi l’attention du marché.

Cette introduction n’est pas simplement une simple mise en service logicielle, mais est également considérée comme un exemple de la façon dont une grande organisation peut rapidement intégrer l’IA générative dans le travail quotidien. Selon Microsoft, 97 % des employés d’Accenture constatent une augmentation de leur vitesse de traitement dans leur travail quotidien, avec une amélioration pouvant aller jusqu’à 15 fois par rapport au passé. La réponse indiquant une “amélioration significative” de la productivité a également augmenté de 53 %.

L’intégration de Copilot par Accenture a débuté en août 2023, initialement pour un test préliminaire auprès de quelques cadres supérieurs. Par la suite, la portée s’est étendue à un groupe sélectionné d’employés, atteignant environ 20 000 personnes en quelques mois. Ensuite, par une stratégie de déploiement par étapes, le déploiement à grande échelle actuel a été réalisé.

Tony Reharlis, directeur des systèmes d’information d’Accenture, explique qu’ils ont suivi de près la façon dont les employés utilisaient l’outil dès le début. En même temps, en coordonnant l’ajustement de la stratégie de données, la gouvernance des données et le contrôle d’accès, ils visent à assurer une utilisation stable de Copilot au sein de l’organisation. Il indique que la clé est de développer une feuille de route d’utilisation adaptée au contexte opérationnel.

Abandonner une “mise en œuvre complète” au profit d’une promotion par étapes… reflète la nature des grandes organisations

Dans une organisation mondiale comptant près de 800 000 employés, une promotion unique de l’IA n’est pas une tâche facile. Accenture a mis en œuvre simultanément des programmes de formation en tête-à-tête pour les cadres supérieurs, présenté de nouvelles fonctionnalités, et utilisé la communauté “Viva Engage” basée sur Teams pour des apprentissages collectifs. Encourager les employés à partager mutuellement des cas d’utilisation de Copilot est également considéré comme un facteur accélérant la diffusion.

Microsoft explique que cette approche stimule la culture d’expérimentation au sein de l’organisation. Lorsqu’ils voient des cas concrets d’utilisation, d’autres employés sont incités à essayer de nouvelles méthodes de travail, ce qui augmente naturellement le taux d’adoption.

Reharlis souligne particulièrement qu’il faut adopter des approches différentes selon les groupes d’utilisateurs. Pour la direction, il faut démontrer concrètement la valeur de l’outil pour leur propre travail ; pour les employés ordinaires, il faut fournir des méthodes pratiques pour que cela soit efficace. Cela confirme que “on ne peut pas convaincre tout le monde avec une seule information”.

Une enquête interne montre également des résultats positifs. Une étude menée auprès d’environ 200 000 personnes indique que le taux d’utilisateurs actifs mensuels atteint 89 %, et 84 % des répondants déclarent qu’ils seraient “très déçus” si Copilot disparaissait. Cela est interprété comme un signal que l’outil a dépassé la simple phase d’expérimentation pour devenir un outil de travail.

Lié aux performances marketing et commerciales… pour contrer les controverses sur le retour sur investissement de l’IA

Les cas d’utilisation sont également très concrets. La division marketing et communication d’Accenture utilise Copilot comme outil de vérification de la cohérence des nouveaux contenus avec la documentation de la marque existante. Il sert aussi à créer des storyboards et à concevoir de nouvelles idées marketing, des tâches qui auparavant nécessitaient l’aide d’organisations de conception professionnelles, mais qui sont désormais réalisées par les équipes commerciales elles-mêmes.

Les ventes ont également connu des succès. Accenture et la coentreprise de Microsoft, Avanade, ont développé un outil de décision interne appelé “D3”, combiné à Copilot pour analyser de manière intégrée les rapports 8-K, 10-K et diverses données. Accenture indique que cela a permis d’augmenter en moyenne de 43 % le nombre d’opportunités de vente détectées par l’équipe commerciale.

Récemment, les employés ont également commencé à utiliser les dernières fonctionnalités de Copilot pour développer des agents IA automatisant les flux de travail. Il est notable que beaucoup d’entre eux n’ont pas d’expérience en programmation. Cela montre que l’IA générative passe d’un outil réservé à des techniciens spécialisés à un moyen d’automatisation accessible aux employés de bureau ordinaires.

Ce lancement est également perçu comme une réponse aux investisseurs qui remettent en question la rentabilité des activités d’IA de Microsoft. Bien que Microsoft ait investi massivement dans l’infrastructure et les services IA, certains dans le marché doutent encore que les clients d’entreprise en tirent un retour sur investissement suffisant. Dans cette optique, le cas d’Accenture pourrait servir de preuve que “les grandes entreprises peuvent aussi démontrer l’efficacité de l’intégration de l’IA avec des données”.

Accenture affirme ne pas s’arrêter là. La société considère Copilot comme la base pour repenser tout le secteur des services professionnels, avec pour objectif à long terme de transformer l’organisation en une “organisation native IA” où tous les employés pourront gérer une main-d’œuvre numérique en constante expansion. Étant donné que la compétition dans l’IA d’entreprise a dépassé la phase expérimentale pour entrer dans la phase opérationnelle et de validation des résultats, ce déploiement à grande échelle pourrait être considéré comme un tournant sur le marché.

Remarques TP AI : Cet article a été résumé à l’aide du modèle linguistique basé sur TokenPost.ai. Le contenu principal peut avoir été omis ou ne pas correspondre entièrement à la réalité.